Vikten av kvalitetsdata kan inte ignoreras i modern tid. Med majoriteten av företag som verkar på en global skala, har behovet av tillförlitlig information blivit viktiga. Fördela information är redan en svår uppgift, har analysera och segregerande befintliga data i ett språk som är kompatibel med affärssystem lagt mer komplexitet till hela processen, hindrar tillväxt takt av organisationer. Lyckligtvis är det tillgängligheten av master data management programvara som har aktiverat större Fortune 1000-företag att säkra deras befintliga data och hantera det effektivt.
Många företagsledare, som har en långsiktig strategi för business, uppskatta förekomsten av bästa praxis och följa data quality management regler att förbättra användbarheten av den befintliga informationen och dess kvalitet. Medan problem är ofrånkomligen kommer att uppstå om praxis inte underhålls och implementationer saknar kvalitet, kommer rensning av befintliga data i en livskraftig metod säkert stödja organisationer tillväxten och öka sin produktivitet. Med företag som konkurrerar med varandra varje ögonblick, har kvalitetssäkring av data blivit mer av ett behov, än en extra tillgång.
Avsaknaden av en omfattande kvalitetssäkring plan leder till dubbelarbete, upprepade arbete, ökade utgifter, förutom hindrar ett kontinuerligt flöde av konsekvent information. Vad är värre, kan det också leda till plötslig undergång av en verksamhet, om plötslig affärsrelaterade beslut fattas med hjälp av felaktig information. Därför är det klokt att planera och investera i en plan för kvalitetssäkring tidigare, än att betala skulderna för en misslyckad master data managementprogram i framtiden.
Kvalitetssäkring av data är en process som analyserar befintlig information, profiler i databasen för att upptäcka inkonsekvent information och variationer och renar det, på samma gång. Processen förvandlar även härledda felfri data på ett enkelt interpretable sätt för användarna. Förbättring av befintliga data, förebygga fel och kontinuerlig övervakning, är de tre huvudfunktionerna en plan för kvalitetssäkring. Förutom att bibehålla kvaliteten på informationen, kan assurance plan bättre förståelse av affärsmål och dess krav. Det hjälper att identifiera data frågor och låter data underhållsavdelningen att skapa bättre politik, som skulle hjälpa att bygga nya system för en nuvarande eller nya projekt.
Samarbete och samordning av ett quality assurance team är mycket viktig, när det gäller projekt att bygger nya system och de som samman med de befintliga. Sina kunskaper kommer stöd i att skapa bättre informationssystem som följer assurance plan, som skall införas av organisationen. Genomförandet av data kvalitetssäkring program ensam, garanti inte för framgångsrikt genomförande av data quality management. Planen kan endast bli framgångsrika när andra väsentliga funktioner som inspektion, revision och kvalitetskontroll genomförs, tillsammans med den. Dessutom för ökad effektivitet är det viktigt att införa planen i varje projekt och befintliga datalagringssystem.