Data vetenskap och data driven beslutsfattande blir allt viktigare för företag intresserade av nya konkurrensfördelar. Analytics, business intelligence applikationer och instrumentpaneler är att överbrygga klyftan mellan verksamhet och IT-proffs. Att skapa en miljö av samarbete är målet, men ett tag nu klyftan har hållit det framför i en skärm och business användare på kontoret. Insåg värdet av kongruens mellan de två parterna, hänvisar Procter och Gamble CEO Bob McDonald till förestående "kulturrevolutionen" inställd uppstår inom företag som omfamnar analytics och data driven affärsprocesser.
Mr McDonalds sevärdheter ligger på digitalisering av helheten av flera miljarder dollar företag affärsprocesser. Detta drag är inställd att ta data driven enterprise analytics till nästa nivå. Digitalisering av traditionella pappersbaserade verksamhet möjliggör analytics för affärsprocesser i realtid. Bibehålla informationens betydelse som en centrera lappar till alla affärsbeslut att köra effektivitet och insiktsfulla perspektiv. Efter embracing analytics och data driven processer, sparat P & G nära 250 miljoner dollar genom att precisera alltför stora lager som annars skulle ha varit dold.
Vårt team samarbetat med New York Road Runners att digitalisera sina race records samt ge enkla sätt för löpare och kunder att ansluta med den information de behövde på ett ögonblick. Med registreringsinformation som spänner över flera länder och välgörenhet information om donationer och sponsorer, hade NYRR händerna fulla. Äldre system används för föregående registrering och löpare logistik höll fortfarande datavärde. Efter digitalisering data och förbättra processen för framtida datainsamling genom NYRR.org, var organisationen kunna genomföra en effektiv IT-lösning som befogenhet företaget som löpare och kunder.
Instrumentpaneler och analytics blir mer populär bland företagsanvändare, nästa etapp av framsteg är redan vid horisonten. Business intelligens applikationer med inbäddade data vetenskap kapacitet äger enorma potential när det gäller att integrera lösningarna med affärsprocesser. Istället för att förlita sig på föraningar och gut instinct, ger data insikter en tydligare bild av den aktuella uppgiften. Funktioner som predictive analytics i händerna på en affärsanvändare kan fungera att prognostisera prissättning, marknadsföring strategier, labor optimering och mer. Nya tillämpningar med inbäddade data vetenskap funktioner för företagsanvändare är nästa steg.
Viktigaste katalysator för framsteg inom business intelligence och data vetenskap kommer från vertikal industrin fokus av det, systemintegratörer och programutvecklare. En storlek passar inte alla för affärsprogram. Varje bransch och även enskilda företag inom dessa branscher har olika ekosystem, organisatoriska kännetecken och arbetsmiljöer att överväga. Som verksamhet och IT konvergerar, kommer att kraftfulla nya företagsprogram utnyttja data och förbättra processer.