I minnet computing stilen på computing som lagrar data främst i RAM eller Random Access Memory, del av minne som används för databehandlingen i ett datorsystem. Denna teknik hämmar lagring av data på hårddiskar till skillnad från datorarkitektur, säger en Gartner-analytikern Massimo Pezzini. Vidare tillägger han att detta skulle minimera data access latens och skulle omforma primära nyttan av hårddiskar från att lagra data för att fånga överfyllda data eller för att återställa förlorade data.
I minnet computing allt mer populära eftersom behovet av bearbetning tera - och peta-byte data för business nytta är på uppgång. Denna typ av computing möjliggör bearbetning och lagring av stora volym av data på det huvudsakliga minnet dvs RAM själv och behovet av att lagra data separat är försvann. Alla data lagras på bearbetningsenheten själv, så tid för att få alla data från en lagringsenhet till det huvudsakliga behandlingen minnet och sedan bearbeta den, minskar. Hela denna process tar vanligtvis, en mycket liten mängd tid beräknas i mikro-sekunder. Men när antalet transaktioner växer och miljoner till och med miljarder, växer svar på ansökan till stora värde. I minnet computing ger fördelen av minskade beräkning och handläggningstiden genom att spara alla data i huvudminnet.
En av de missförstådda begreppen i minnet Computing är dess nytta enbart för analytiska tillämpningar. Faktum är dock att i minnet computing har funnits sedan 90-talet och de flesta av de organisationer inklusive läroanstalter, militärer, media, bil, hälso-och sjukvård och många andra är praktiserande i minnet computing i form eller annan.
Släppa priset för maskinvaruenheter som krävs för att installera i minnet bearbetning enheter (DRAM att vara den avgörande) är en annan bidragande faktor i populariteten av detta begrepp. I jämförelse med enhetspriset för DRAM-enhet med konventionella enheter det kan tyckas dyrt men efter inklusive kostnaden för associerade faktorer som tillförlitlighet, bearbetning kapacitet, prestanda och inverkan på produktivitet, i minnet computing är en optimal lösning i långa loppet.
En annan stor fördel i minnet Computing är det faktum att verksamhet beslutsfattare är aldrig kvar för känsliga beslut. Alla realtidsdata kan läsas direkt på det huvudsakliga minnet och effektiv mönster och värden kan beräknas på en kortvarig tid. Detta gör det möjligt för dem att hålla reda på momentana marknadsvillkor och fatta beslut för verksamheten på nolltid.