Visste du att "pappa" av epidemiologi också skapat Data visualisering som vi känner den idag. När vi går mot vår egen "AppCentre" att vara levande och skapande av mer Apps inom ODP som tillåter nya och spännande insikter att vara möjligt från våra data, ville jag dela med mig av en händelse som ofta ses som en katalysator för behovet av att förstå hur data kan visualiseras för att besvara frågor och hur intelligens alltid ska vara anledningen till att samla in data.
I mitten av 1800-talet, det Soho i London hade allvarliga problem med smuts på grund av den stora tillströmningen av människor och brist på ordentlig sanitära tjänster: London avloppssystemet inte hade nått Soho. Många källare hade avloppsbrunnar natt jord under deras golvbrädorna. Eftersom avloppsbrunnar överskridande, London regeringen beslutat att dumpa avfallet i Themsen. Denna åtgärd förorenade vattenförsörjningen, vilket leder till ett kolerautbrott.
31 Augusti 1854, efter flera andra utbrott hade inträffat någon annanstans i staden, slog ett större utbrott av kolera Soho. Över de nästa tre dagar 127 människorna på eller nära Broad Street dog. I nästa vecka, hade tre fjärdedelar av invånarna flydde området. Av 10 September, 500 personer hade dött och dödligheten var 12,8 procent i vissa delar av staden. I slutet av utbrott, hade 616 människor dött.
Detta utbrott är mest känd för läkarens John Snow studie av det och hans upptäckt som kolera sprids genom förorenat vatten. John Snow var skeptisk då dominerande miasma teorin som anges att sjukdomar som kolera eller digerdöden orsakades av föroreningar.
Genom att prata med lokalbefolkningen, identifierade snö källan till utbrottet som offentliga vattenpumpen på Broad Street. Snö tog sin bevisning i form av datalistor till London regeringen att be dem ta bort handtaget från pumpen, således stänga det och störa länken till spridningen av sjukdomen. Regeringen av tiden trodde inte snows data och var gift till idén att sjukan spreds genom luften.
Snön var övertygad om att han var korrekt, så ansåg han hur man skildra data annorlunda.
Han beslutade att använda en plats karta för att illustrera hur fall av kolera var centrerad på pumpen. Han gjorde också en solid användning av statistik för att illustrera sambandet mellan kvaliteten på källan till vatten och kolera fall. Snows ansträngningar att ansluta förekomsten av kolera med potentiella geografiska källor inriktad på att skapa vad som nu kallas ett Voronoi diagram. Han stakat ut platserna för enskilda vattenpumpar och genererade celler som representerade alla punkter på hans karta som var närmast varje pump.
Snows studie var en viktig händelse i historien om folkhälsa och hälsa geografi och påverkas folkhälsan och byggandet av förbättrade sanitära anläggningar början på 1800-talet. Detta kan betraktas som grundande händelsen av vetenskapen om epidemiologi.
När vi går mot den "AppCentre" att vara levande och befolkade med nya sätt att titta på data att skapa insikt som jag trodde det skulle vara bra att reflektera över början av Data visualisering och Business Intelligence och använda detta berömda "fallstudie" för att utarbeta kan på hur nya sätt att svara på frågor snabbt nya spännande frågor som kan utvecklas hur vi fungerar och levererar.
Våra öppen dataplattform och AppCentre byggs på QlikView-teknik, en lösning som gör att vi kan få insikt från sammanlänkningen av stora datamängder och visualisering av dessa.