Big Data. Det är en term som har kastats runt fritt under de senaste månaderna. Den hänvisar till datamängder som är så stora att de blir krångligt att arbeta med. Synes är att uttalande kan göra big data oattraktiv, men om de används korrekt värdet av denna data oöverträffad. Denna artikel kommer att undersöka big data och de konsekvenser som kommer har (eller har) på marknadsförare världen över.
Vad är Big Data?
Som jag nämnde tidigare, är Big Data en term som refererar till en uppsättning data eller datamängder som är krångligt att arbeta med tack vare sin storlek, komplexitet eller tillväxt. För en uppsättning data anses vara "Stora" har oftast att överstiga 50TB i storlek; även om i vissa, komplexa fall har storlek varit känt att stiga till flera petabytes. För att sätta det i perspektiv, är en petabyte motsvarande 1 miljon gigabyte.
På senare tid, har Big Data blivit något av ett modeord. Anledningen till detta är inte att det är ett nytt koncept eller en nyligen upptäckt resurs, men att att det är bara nyligen att tekniken har utvecklats tillräckligt långt för att låta oss hantera data på ett intelligent, insiktsfulla sätt.
Nu när vi kan hantera, analysera och tolka informationen ändå, den kan användas på många sätt inom många olika branscher.
Omfattningen av Big Data
Big Data är stor och så varierad att - beroende på datamängden - det kan ha mer eller mindre en oändlig mängd användningsområden. Detta beror delvis på den värld vi lever i att vara så vida data fylld.
Moderna sociala medieplattformar illustrera denna punkt perfekt. Välkända mikro blogging webbplats Twitter stämplar upp runt 12 terabyte med data per dag, när man betänker att detta kommer enbart från mounds av 140 tecken "tweets", det är verkligen anmärkningsvärt. Dessa data sedan tolkas och analyseras för att utgöra grunden för produkten känsla analys och så småningom, produktförbättringar.
De hanterar ännu större datamängder på Facebook. Facebook samlar in över 500 TB data varje dag. Detta data består av statusuppdateringar, gillar, Foto uppladdningar och alla andra interaktioner.
I större skala, har det uppskattats att 90% av informationen i världen har samlats inom de senaste 2 åren. Det innebär att det finns mer data för perioden 2010-2012 än fanns de 1000 år tidigare.
Så det finns inget tvivel att informationen finns, men när du har det, vad kan du göra med det?
Med hjälp av stora data
Föga förvånande är det är big business i näringslivet. I en värld av business intelligence, kan data brukar delas in i två grupper. Den första gruppen är transaktionsdata. Transaktionsdata är insamlade kring händelser som online shopping, användaren transporter och logistik. Den andra gruppen är interaktionella uppgifter. Interaktionell data är insamlade runt interaktioner mellan människor. Tror att sociala medier profiler, videor och foton. Sociala medier exemplet ovan är en perfekt exempel av interaktionella uppgifter.
Vice president för infrastruktur på Facebook - Jay Parikh - sade (relativt) bekant "Om du inte tar fördel av big data, då du inte har stora data, du har bara en hög med data." Så vad kan det användas till?
Big data blir en stor väg där företag kan överträffa konkurrenterna. Studier har visat att det kan användas för att öka marknadsandelen, öka operativa marginalen och öka avkastningen på investerat kapital.
Det kan användas för att förbättra en produkt eller tjänst också. Företag kan analysera hur en produkt används, som använder det, vad de tycker om det och vad de skulle ändra.
Kanske mest ärr, kan big data användas för att ta reda på om du. Vad du gillar, gillar inte, var du har varit och mycket mycket mer. Allt detta kan sedan användas för att rikta annonser och sälja produkter. Konsumentinformation är värt mycket pengar också, om de säljs, det kan hämta hundratusentals pounds värt pengar. Varför tror du att Facebook är gratis?
Det är verkligen bara toppen av ett isberg, det finns så mycket mer som är möjligt.
Mer tillgänglig
Big data används för att vara den exklusiv resursen för storföretag med stora datauppsättningar och nära oändlig computing resurs. Nu som inte är fallet, nu små och medelstora och mindre organisationer kan göra användningen av big data tack vare cloud computing. Stora dataanalys är nu tillgänglig som en tjänst, vilket gör den mer tillgänglig för massorna som det inte längre sådan stor en ursprungliga kapitalutlägg.
Detta nivåer spelplanen mellan små och stora företag i viss utsträckning eftersom nu, om du har data, kan du använda den.