Технологии распознавания речи значительно эволюционировала с приходом NLU или естественного языка понимания в области искусственного интеллекта. NLU это подмножество обработки естественного языка, который занимается с системой прочитанного. Многие из нас стали свидетелями этой новой технологии, применяемых для голосовых команд, говорил с мобильных устройств для поиска местоположения, получение направления или обновления календарей. Клиенты поражены, когда система имеет возможность иметь разговорный взаимодействия, которое никогда не было возможно с традиционными тональный набор или речи распознавание голоса. Сегодняшние искусственного интеллекта может обрабатывать сложные разговоров в форме свободного потока, которая похожа на естественной речи. Что более важно эти системы становятся умнее с течением времени, как двигатель интеллекта автоматически узнает с каждой новой разговор.
Эта технология помогает клиентам в оговорках столы, бухгалтерского учета отделения, прося помощи службы или множества других потребительских и бизнес ситуаций без необходимости привлечения живой агент. Виртуальный агентов с использованием технологий NLU может обрабатывать входящие или исходящие транзакции начала до конца. Виртуальные агенты поддерживают рутинной части звонка и бесшовно Перенаправить абонента на живой агент наряду с уже собранной информации. Типы операций, которые обычно поддаются технологии виртуального агента является статус заказа, принимая порядок, порядок меняется, платежи, запросы, изменения учетной записи, планирование встреч, подтверждающий назначений, опросы клиентов, up продажи, кросс продажи, сохранить продажа, исходящих коллекций, исходящих уведомления/подтверждения, заказы RMA (разрешения на возврат товаров), остановки и остановки службы, оговорок, каталог запросы, отбора скрининг, поддержки, работу билет закрытия, интеллигентая(ый) передней двери и захват свинца. С гладкой разговорный потока и динамической адаптации абоненту виртуальные агенты могут достичь производительности и эффективно разгрузки повторяющихся задач, которые делают живой агент пул более эффективным.
Через 2010 варианты развертывания для технологий NLU обычно был довольно дорогим и сложным для настройки. На предпосылке аппаратных и программных платформ являются стандартными. Несколько лет назад, там с мало или нет опции найти NLU как размещенного или облако основе предложения. Позднее в 2011 году поставщиков обнял размещенного или облачных решений на базе и начал предлагать размещенного решения NLU искусственного интеллекта. Облачные решения основе предложение, стоимость сроки эффективного и быстрого развертывания без больших инвестиций однажды необходимы. Многие из этих систем могут «накладываться» и работа с существующими наследие ACD/IVR системами, таким образом, обеспечивает дополнительную пользу и делает для легче решение взять на NLU систем.
Виртуальный агентов с использованием технологии понимания естественного языка может генерировать впечатляющие ROI и результаты. Поставщики утверждают, что с помощью виртуальных агентов поймут стоимость одного звонка уменьшить 65%, численность снижается на 18%, увеличение самообслуживания завершения до 35%, Средняя рукоятка время (AHT) сокращается на 50% и вызывающий отказ ставка увеличивается на как 17. Это невозможно проверить все претензии, но ясно, что промышленность эксперты согласны с тем, что виртуальные агенты здесь остаться. К 2020 году, клиент будет управлять 85% от отношения с предприятием без взаимодействия с человека. "-Гартныр – клиентов.