Компьютеры

Большие данные и как она используется

Большие данные. Это термин, который был брошен раунд свободно в последние месяцы. Это относится к наборы данных, настолько велики, что они становятся неудобно работать с. На первый взгляд что заявление может сделать большой данные непривлекательным, однако, если они используются правильно значение этих данных является второй нет. Эта статья будет рассматривать большие данных и влияние, которое будет иметь (или с) по маркетингу в мире.

Что такое большой данные?

Как я упоминал ранее, большой данных является термин, который относится к набору данных (или наборы данных), неудобно работать с из-за его размера, сложности или темпы роста. Для набора данных будет считаться «БиГ» она обычно должна превышать 50 ТБ в размер; Хотя в некоторых сложных случаях размер известно подняться несколько петабайт. Чтобы поставить это в перспективе, один петабайт является эквивалентом 1 миллион гигабайт.

В последнее время большой данных стал чем-то модным словом. Причина этого не что это новая концепция или недавно обнаруженный ресурс, но что что это лишь недавно, что технология разработал достаточно далеко чтобы нам обрабатывать данные в интеллигентая(ый), проницательный образом.

Теперь, мы можем обрабатывать, анализировать и интерпретировать данные, хотя, он может использоваться во многих отношениях во многих отраслях промышленности.

Масштаб больших данных

Большие данных является большим и настолько разнообразны, что - в зависимости от набора данных - это может иметь более или менее бесконечное количество использования. Отчасти это объясняется мир, в котором мы живем, так что более обширно данных заполнены.

Современные социальные медиа платформ проиллюстрировать этот момент совершенно. Хорошо известны микро-блогов сайта Twitter часы вверх около 12 терабайт данных в день, когда вы считаете, что это происходит исключительно из курганов из 140 символов 'tweets', это действительно замечательный. Эти данные затем интерпретируется и проанализированы в основу анализа настроения продукта, и в конечном итоге, продукт улучшений.

Они справиться даже более крупных наборов данных в Facebook. Facebook собирать свыше 500 ТБ данных каждый день. Эти данные состоит из статус обновлений, любит, фото uploads и всех других взаимодействий.

В больших масштабах было подсчитано, что 90% этих данных в мире были собраны в течение последних 2 лет. Это означает, что существует больше данных, касающихся в период между 2010 и 2012, чем 1000 лет ранее.

Так что нет отрицать что данные существуют, но как только вы имеете его, что вы можете сделать с ним?

Использование больших данных

Неудивительно, что это это большой бизнес в деловом мире. В мире бизнес-аналитики данных обычно могут быть разделены на две группы. Первая группа — данные транзакций. Транзакций данные — это данные, собранные вокруг событий, таких как онлайн магазины, путешествия пользователя и логистики. Вторая группа — это международной данные. Международной данные — это данные, собранные вокруг взаимодействия между людьми. Думаю, что социальные медиа профилей, видео и фотографии. Приведенный выше пример социальных средств массовой информации является прекрасным примером международной данных.

Вице-президент по инфраструктуры на Facebook - Джей Parikh-(относительно) произнес «Если вы не принимаете преимущество больших данных, то вы не имеете большие данные, надо просто кучу данных». Так что она может использоваться для?

Большие данных становится большой путь, в котором предприятия может превзойти своих конкурентов. Тематические исследования показали, что он может использоваться для увеличения доли на рынке, увеличение операционной маржи и увеличение прибыль на инвестированный капитал.

Он может использоваться для улучшения продукта или услуги, как хорошо. Компании могут анализировать как используется продукт, кто использует его, что они думают об этом и они будут изменяться.

Возможно наиболее пугающе большой данные могут использоваться для узнать о вас. Что вам нравится, не нравится, где вы были и многое многое другое. Все это может затем использоваться для таргетинга объявлений и продавать продукцию. Информация для потребителя стоит много денег, а также, если проданы, она может принести сотни тысяч фунтов стоит денег. Почему вы думаете, Facebook является бесплатным?

Действительно это только верхушка айсберга, существует так много больше, что это возможно.

Более доступным

Большие данные, используемые для быть исключительной ресурсом крупных предприятий с большими наборами данных и почти бесконечные вычислительных ресурсов. Теперь это не так, теперь малых и средних предприятий и малых организаций могут сделать использование больших данных благодаря облачных вычислений. Большой анализ данных теперь доступен как служба, которая делает его более доступным для масс, как нет больше таких крупных первоначальных капитальных затрат.

Это уровнях игровое поле между малого и крупного бизнеса в определенной степени, потому что теперь, если у вас есть данные, вы можете использовать его.