O mercado está maduro para aplicativos de reconhecimento de imagem
Em 2011 o setor de comércio eletrônico explodiu para um sem precedentes de US $6 bilhões e agora ostenta um crescimento anual de 21%. No entanto, eCommerce & mCommerce batalha vários problemas significativos de taxas de conversão baixa (apenas 3% dos visitantes, na verdade, fazer uma compra) dificuldades com pesquisa relevantes proporcionando resultados devido à grande produto varia.
Nos últimos anos, alguns grandes jogadores tem focalizado no reconhecimento de imagem em aumentada características da realidade, ajudando os varejistas a capitalizar o potencial do telefone móvel para permitir que os consumidores façam compras de impulso. A idéia é simples - o consumidor se encaixe um tiro de uma imagem com um telefone celular e o poder de instantaneamente o dono está certo ao seu alcance. Compradores podem tirar fotos de produtos para aprender mais, obter recompensas ou adquirir no local.
Deficiências de comunicação de marca-consumidor atual
Anúncios impressos em folhetos, revistas e outdoors apresentar informações estáticas, este modelo depende muito do comprador reter as informações e não há nenhum impulso de ação direta. Códigos QR são um passo na direção certa, mas têm suas limitações - exigem Imóveis caros na página, interromper a idéia gráfica e redirecionar para uma única fonte de conteúdo.
Como reconhecimento da imagem muda o jogo
Enquanto ler uma resenha de produto, o consumidor pode receber informações adicionais por digitalizar a imagem do produto em vez de um código de barras ou um código QR e sem ter que procurar outro lugar. O produto pode ser comprado imediatamente, que economiza o tempo precioso de cliente. O fabricante está interessado em publicar a revista de clientes que por sua vez ajuda a editora. O anúncio de revista ou impresso torna-se uma loja virtual, permitindo a compra e trazendo nos lucros das vendas. Reconhecimento de imagem também pode permitir que os usuários tirem fotos dos itens no mundo real e corresponder a foto com os produtos similares atualmente à venda na Internet. Tirar uma foto de uma bebida com seu telefone e obter receitas de bebida, que você pode misturar com aquela garrafa especial. Publicidade interativa, por exemplo, pode tomar muitas formas. Um poster do concerto pode distribuir bilhetes ou vender CDs do artista, redirecionar para uma página da Web ou exibir a localização do evento no Google Maps. Simplesmente digitalize um produto para encontrar o revendedor mais próximo de oferecê-lo.
Snap um produto em um catálogo de mobília e tê-la entregue à sua porta no dia seguinte. Os usos da tecnologia são inúmeras e emocionantes.
Reconhecimento de imagem e o seu negócio
A idéia não é nova - aplicativos como o Google Goggles tem usuários 'pesquisa' visualmente usando fotos de câmera do smartphone, e lembra-se de Amazon é um app que oferece um serviço similar para o iPhone. Estamos testemunhando uma mudança significativa do termo de busca para pesquisa de imagem. Comportamento e demanda do usuário são drivers macroeconómicos que apontam para uma web progressivamente visual e móvel. O benefício do negócio principal da tecnologia de reconhecimento de imagem incorporado em um aplicativo móvel é a habilitação de comprar o impulso no momento da interação comprador com um produto.
Responsabilizar o consumidor a comprar naquele ponto específico no tempo impede o futuro esquecendo o produto. A oportunidade oferece varejistas on-line a chance de trazer o conteúdo à vida e torneira em canais de receitas móveis, influenciar as taxas de conversão, melhorar o engajamento do consumidor, push-up clique através de taxas e aumentar significativamente o tamanho médio da cesta.
Tecnologia de hoje, tornando possível
Hoje em dia, existem plataformas que permite o reconhecimento de uma imagem ampla variam, produtos para edifícios. Até não muito tempo atrás, reconhecimento de imagem, necessário para a maioria dos apps de realidade aumentada, tem sido limitado por recursos do dispositivo. Hoje a arquitetura de nuvem permite reconhecimento de milhões de imagens, bem como várias imagens de uma tela, enquanto o móvel é responsável apenas pela característica ponto de extração e processamento de conteúdo.
Problemas ao longo do caminho de reconhecimento de imagem
Algumas soluções existentes com base no reconhecimento de imagem tendem a funcionar bem com alguns produtos simples, mas tem problemas com imagens mais complexas ou criativamente apresentadas. A abordagem também pode revelar demasiado complicada para alguns compradores. É um facto que apps de varredura de código de barras já oferecem comparações de negócio e outros truques de caça de barganha, mas nenhum realmente decolou ainda.
O futuro dos aplicativos móveis de reconhecimento de imagem
Apps e tecnologia de reconhecimento de imagem, criar uma conexão entre o físico e o mundo digital e link com sucesso o produto para o cliente. Muitas marcas têm reconhecido isso e estão a estudar formas de ganhar quota-mente em um ponto de compra chave anteriormente negligenciado. É que sua necessidade de modelo de negócios repensar? Você pode ver um aplicativo de reconhecimento de imagem ajudando você e seus clientes dar e receber o melhor serviço? Chame-nos hoje para conversar sobre o que um app móvel de reconhecimento de imagem pode fazer por você!