Gerenciamento de dados científicos é uma divisão de soluções de software de aplicativos especializados cujo objetivo é otimizar as operações de laboratório, processos, geração de dados e processamento e outros processos científicos. Otimizar a eficiência, fornecendo um método eficaz para a geração de dados e aquisição, classificação e armazenamento, análise de informações e processamento, manuseio de amostras, emissão de relatórios de dados e gerenciamento. A quantidade de dados gerados em situações de investigação é crescente, e as necessidades de processamento de informações são elevadas. Essas soluções agilizar e otimizar os métodos de investigação através do fornecimento de ferramentas integrais para ser implantado no agrupamento de dados, processamento de informações e criação de bases de dados científicos.
Soluções de gerenciamento de dados científicos modernos empregam tecnologia chamada dados canalização que são algoritmos que determinam o processamento seqüencial de dados, por exemplo, eles podem traduzir a saída de um processo para dados de entrada para a próxima. Estas são condutas de software que automatizam o processo de entrada de alimentação em ambientes científicos onde a pesquisa é realizada em fases de divisão. Canalização usa comandos de software que classificar e organizam os dados extraídos de uma fase operacional e salvar em um banco de dados devidamente organizado. É a partir deste banco de dados que os dados necessários para entrada inicial para a fase seguinte do trabalho de investigação serão derivados. Ele facilita esta parte da carga de trabalho para os profissionais de laboratório e elimina erros provenientes de entrada de dados errôneos.
As condutas podem ser dinâmicos ou linear. Sistemas lineares têm pré-programado conjunto de funções para executar dados específicos em uma ordem predeterminada enquanto sistemas dinâmicos executará pré-programados conjunto de funções em momentos diferentes. Em grandes projetos científicos, onde há um monte de pós-processamento e anotação a ser abordada por diferentes ou indivíduos isolados, trabalhando em condições díspares ou locais, processamento de dados auxilia com os desafios logísticos. Estas soluções de software fornecem uma interface para o planejamento e a determinação de progresso. Isso permite que os pesquisadores conduzir pesquisas de alto rendimento; Trata-se de pesquisa em que milhões de modelagem matemáticas e computacionais de cenários são rapidamente analisadas e estatísticas de probabilidades e inferências determinado, economizando tempo e recursos.
Aplicação deste software permite um laboratório fazer avançar a experimentação, permanecendo precisas. A competitividade do mercado significa que a realização do progresso oportuna de forma eficaz é necessária. Serviços de gerenciamento de dados científicos permitem que os usuários agilizar as atividades de laboratório que são necessários para ser executada no tempo de execução de processos científicos. Os desenvolvedores de software que trabalham em colaboração com a pesquisa e especialistas em matemáticas desenvolvem estas soluções de software. Isso ajuda a determinar a melhor maneira de lidar com a geração de dados e de processamento dentro de um ambiente científico exigente.