Você sabia que o 'pai' da epidemiologia também criou a visualização de dados como a conhecemos hoje. À medida que avançamos em direção a nossa própria "AppCentre", sendo ao vivo e a criação de mais Apps dentro ODP que permitem idéias novas e excitantes ser possível a partir de nossos dados, eu queria compartilhar com vocês um evento que é muitas vezes visto como sendo o catalisador para a necessidade de compreender como os dados podem ser visualizados para responder perguntas e como a inteligência sempre deve ser a razão para a coleta de dados.
No século de mid-19th, distrito de Soho de Londres tinha um sério problema com sujeira, devido ao grande afluxo de pessoas e a falta de serviços sanitários adequados: o sistema de esgoto de Londres não tinha chegado a Soho. Muitas adegas tinham latrinas do solo de noite debaixo do seu assoalho. Desde as fossas estavam a ultrapassagem, o governo de Londres decidiu despejar o lixo no Rio Tamisa. Esta ação contaminou o abastecimento de água, levando a um surto de cólera.
Em 31 de agosto de 1854, depois de vários outros surtos tiveram ocorrido em outro lugar da cidade, um grande surto de cólera atingiu Soho. Sobre as próximas pessoas três dias 127 em ou perto de Broad Street morreram. Na próxima semana, três quartos dos moradores tinham fugido da área. 10 De setembro, 500 pessoas morreram e a taxa de mortalidade foi de 12,8% em algumas partes da cidade. No final do surto, 616 pessoas morreu.
Este surto é mais conhecido por estudo do médico John Snow e sua descoberta de que a cólera se propaga através da água contaminada. John Snow foi um cético da teoria do miasma então dominante que afirmou que doenças como a cólera ou a peste negra foram causadas pela poluição.
Ao conversar com os moradores locais, Snow identificou a fonte do surto como a bomba de água pública na Broad Street. Neve levou sua evidência sob a forma de listas de dados para o governo de Londres para lhes pedir que retire o cabo da bomba, assim fechá-la e interromper o link para a propagação da doença. O governo da época não acreditavam dados da neve e era casado com a idéia de que a doença foi espalhada através do ar.
Neve estava convencido que ele estava correto, para que ele considerava como retratar os dados de forma diferente.
Ele decidiu usar um mapa local para ilustrar como casos de cólera foram centrados na bomba. Ele também fez um uso contínuo de estatísticas para ilustrar a conexão entre a qualidade da fonte de água e cólera casos. Esforços de Snow para conectar-se a incidência de cólera com potenciais fontes geográficas centradas na criação de que agora é conhecido como um diagrama de Voronoi. Ele mapeou as localizações das bombas de água individuais e gerado células que representava todos os pontos em seu mapa que estavam mais próximos de cada bomba.
Estudo do Snow foi um grande acontecimento na história da saúde pública e saúde Geografia e influenciada pela saúde pública e a construção de instalações de saneamento básico no início do século XIX. Isto pode ser considerado como o evento fundador da ciência da epidemiologia.
À medida que avançamos em direção a "AppCentre", sendo povoada com novas formas de analisar dados para criar uma visão que eu pensei que seria útil refletir sobre os primórdios de visualização de dados e Business Intelligence e usar este famoso "case study" para elaborar e viver como novas formas de responder a perguntas pode alertar perguntas novo e excitantes que podem evoluir como trabalharemos e entregar.
Nossa plataforma de dados aberta e AppCentre são construídas sobre QlikView tecnologia, uma solução que permite-nos obter informações sobre a ligação de grandes conjuntos de dados e a visualização desses.