Big Data. É um termo que tem sido lançado rodada livremente nos últimos meses. Trata-se tão grandes que se tornam inábeis para trabalhar com conjuntos de dados. À primeira vista, que instrução pode tornar grandes dados desagradável, no entanto, se usado corretamente, o valor desses dados é incomparável. Este artigo irá examinar dados grandes e o impacto que é a vontade de ter (ou está tendo) sobre marketing ao redor do mundo.
O que é o Big Data?
Como mencionado anteriormente, a Big Data é um termo que se refere a um conjunto de dados (ou conjuntos de dados) que é complicado de trabalhar com devido ao seu tamanho, complexidade ou taxa de crescimento. Para um conjunto de dados a ser considerado 'Big' tem geralmente exceder 50TB de tamanho; Embora em alguns, casos complexos, o tamanho tem sido conhecido a levantar-se para vários petabytes. Para colocar isso em perspectiva, um petabyte é o equivalente a 1 milhão de gigabytes.
Nos últimos tempos, a Big Data tornou-se um pouco de um chavão. A razão para isso não é o que é um conceito novo ou um recurso recentemente descoberto, mas que que só recentemente é que a tecnologia se desenvolveu longe o suficiente para deixar-na lidar com os dados de forma inteligente, perspicaz.
Agora que podemos manipular, analisar e interpretar os dados, porém, ele pode ser usado de várias maneiras em muitos setores diferentes.
A escala de dados grande
Big Data é grande e tão variada que - dependendo do conjunto de dados - pode ter mais ou menos uma quantidade infinita de usos. Em parte isso é devido ao mundo em que vivemos sendo tão vastamente dados preenchidos.
Plataformas de mídia social moderna ilustram perfeitamente este ponto. Site bem conhecido micro blogging de que Twitter relógios até 12 terabytes de dados por dia, quando você considera que isso vem exclusivamente montículos de 140 caracteres 'tweets', é verdadeiramente notável. Estes dados são então interpretados e analisados para formar a base da análise de sentimento do produto e, eventualmente, melhorias de produto.
Eles lidar com conjuntos de dados ainda maiores no Facebook. Facebook recolher mais de 500 TB de dados de cada dia. Este dados consistem em atualizações de status, gostos, fotografia, uploads e todas as outras interações.
Em maior escala, estimou-se que 90% desses dados no mundo foram coletado nos últimos 2 anos. Isso significa que não há mais dados relativos ao período entre 2010 e 2012, que houve os 1000 anos antes.
Assim não há nenhuma disputa de que os dados existem, mas uma vez que você tem, que você pode fazer com ele?
Usando dados de grandes
Sem surpresa, é é um grande negócio no mundo dos negócios. No mundo de business intelligence, dados geralmente podem ser separados em um dos dois grupos. O primeiro grupo é dados transacionais. Dados transacionais são dados coletados em torno de eventos, tais como viagens de usuário comercial, on-line e logística. O segundo grupo é dados de interação. Dados de interação são dados coletados em torno de interações entre pessoas. Acho que fotos, vídeos e perfis em mídias sociais. O exemplo de mídia social acima é um exemplo perfeito de dados interacionais.
O vice-presidente de infra-estrutura no Facebook - Jay Parikh-(relativamente) dito 'se você não está aproveitando dados grandes, então você não tem dados grandes, você só tem uma pilha de dados. Então o que ele permite?
Dados grandes está se tornando uma grande forma em que as empresas podem superar seus concorrentes. Estudos têm mostrado que ele pode ser usado para aumentar a quota de mercado, aumentar a margem de funcionamento e aumento de retorno do capital investido.
Ele pode ser usado para melhorar um produto ou serviço também. As empresas podem analisar como um produto está sendo usado, que é usá-lo, o que eles pensam sobre isso e o que eles mudariam.
Talvez mais assustadoramente, big data pode ser usado para descobrir mais sobre você. O que você gosta, não gosta, onde você está e muito muito mais. Então, tudo isso pode ser usado para direcionar anúncios e vender produtos. Informação do consumidor vale muito dinheiro também, se vendido, ele pode buscar centenas de milhares de libras de dinheiro. Por que você acha que o Facebook é gratuito?
Que realmente é apenas a ponta do iceberg, há muito mais que é possível.
Mais acessível
Big data costumava ser o recurso exclusivo de grandes empresas com grandes conjuntos de dados e quase infinita recursos de computação. Agora que não é o caso, agora as PME e as organizações mais pequenas podem fazer uso de dados grandes graças à computação em nuvem. Análise de dados grande está agora disponível como um serviço, o que o torna mais acessível para as massas como não há nenhuma tal uma grande importantas iniciais.
Isto nivela o campo de jogo entre pequenas e grandes empresas, em certa medida porque agora, se você tiver os dados, você pode usá-lo.