Hver bedrift eller organisasjon har en samling av data om på ytelse, inkludert transaksjoner, rapporterer politikk etc. for referanse, samt analytisk informasjon for grunnleggende kravet til beslutningstaking. Dataene må forvaltes riktig for å øke effektiviteten i organisasjonen.
Metoder, teknikker, verktøy osv som hjelper definere, klassifisere og mange ulike former for viktige eller master data av en slik organisasjon for formålet å øke ytelsen ved å legge frem en referanse er betegnet som Master Data Management.
Hovedformålet med Master Data Management verktøy og programvare er å gi mekanismene for å samle, rumper, passer, måle kvaliteten og også distribuere rådata hele en bestemt organisasjon for å opprettholde og også bruke opplysningene behandlet til kjedelig potensial.
Hvis programmet, Master Data programvare og verktøy hjelpe fjerne forfalskninger, opprettholde dataene ved å angi en standard mekanisme, fjerner feil eller feil data i henhold til kriterier som tilbys og lage en slags autoritet. I noen tilfeller er det samme input flere antall ganger, gjør overskytende data bortkastet plass og i utgangspunktet er overflødig. Dette problemet kan sorteres lett bruke MDM-verktøy.
I enhver organisasjon brukes de samme dataene i ulike versjoner, i flere operasjoner. Dette kan lett rettes bruke MDM. In saker der samme kundens legges inn flere ganger. en posten sammenhengen kan brukes til å samle slike data. I tilfeller der enorme mengder data må håndteres, kan det være feil i kvalitet og klassifisering og identifisering feilene også. Dette problemet er igjen løst ved hjelp av MDM programvare som gjør at alle data skal holdes i en hub for samtidig styring unngå forvirring eller blande ups.
Funksjonen i en MDM varierer med organisasjonens formål eller natur. Vanligvis MDM brukes for dataintegrasjon, informasjonsbehandling osv. Master verktøy og programvare brukes til tilbyr et stort utvalg av løsninger for publikum. Noen av disse inkluderer data transformasjon, standardisering og identifikasjon av kilden, feilretting, lagring, klassifisering, og jevn fordeling. Tjenester inkludert skjematilordning og berikelse data kommer under Master løsninger.
Noen av de mest effektive Master Data Management verktøyene som bidra til å løse disse problemene inkluderer nettverk, data marts, dataanalyse og virtualisering som brukes nå som metadata server for automatisert Master Data Management.