Betydningen av kvalitet ikke kan ignoreres i moderne tid. Med fleste selskaper som opererer på en global skala, har behovet for pålitelig informasjon blitt viktig. Tildeling av informasjon er allerede en vanskelig oppgave, har analysere og segregert eksisterende data i et språk som er kompatibel med forretningssystemer lagt mer kompleksitet til hele prosessen, hindrer veksten tempo av organisasjoner. Heldigvis, det er tilgjengeligheten av hoveddata programvare som har aktivert store Fortune 1000-selskaper å sikre sine eksisterende data og administrere det effektivt.
Mange bedriftsledere, som har en langsiktig tilnærming til business, takker eksistensen av beste praksis og overholde data quality management regler å forbedre brukbarheten av den eksisterende informasjonen og kvaliteten. Mens problemer er bundet å oppstå hvis praksis ikke vedlikeholdes og implementeringer mangler kvalitet, vil rensing av eksisterende data i en levedyktig metode sikkert støtte organisasjoner veksten og øke sin produktivitet. Med bedrifter konkurrerer mot hverandre hvert eneste øyeblikk, blitt data kvalitetssikring mer av et behov, enn en ekstra verdi.
Mangelen på en omfattende forsikring plan fører til duplisering, gjentatte arbeid, økt utgiftene, bortsett fra hindre kontinuerlig informasjonsflyten konsekvent. Hva er verre, kan det også føre til plutselige fall i en bedrift, i tilfelle plutselig forretningsrelaterte avgjørelser ved hjelp av uriktige. Derfor er det lurt å planlegge og investere i en forsikring plan tidligere enn betale gjelden av et mislykket hoveddata management program i fremtiden.
Data kvalitetssikring er en prosess som analyserer eksisterende informasjon profiler databasen for å oppdage inkonsekvent informasjon og variasjoner og renser, samtidig. Prosessen også forvandler den avledede feilfrie data i en enkelt interpretable måte for brukerne. Forbedring av eksisterende data, forebygging av feil og kontinuerlig overvåking, er de tre viktigste funksjonene på en forsikring plan. Bortsett fra opprettholde kvaliteten på informasjonen, kan forsikring plan bedre forståelse av forretningsmål og -kravene. Det hjelper i identifisering av problemer med data og kan data vedlikeholdsavdelingen lage bedre politikk, som skulle hjelpe til å bygge nye systemer for en gjeldende eller nye prosjekt.
Samarbeid og koordinering av en kvalitetsikringsgruppa er svært viktig, når det gjelder prosjekter som bygger nye systemer, og de som forbinder med eksisterende. Deres kunnskap vil hjelpe til å skape bedre informasjonssystemer som følge forsikring plan, som er å bli introdusert innen organisasjonen. Imidlertid garanterer gjennomføring av data kvalitetssikring program alene, ikke vellykket implementering av data kvalitetsstyring. Planen kan bare være vellykket når andre viktige funksjoner som inspeksjon, revisjon og kvalitetskontroll er implementert, sammen med den. Videre for ekstra effektivitet er det viktig å innføre planen i hvert prosjekt og eksisterende datalagringssystem.