Data vitenskap og data drevet beslutningsprosesser blir stadig mer avgjørende for bedrifter som er interessert i nye konkurransefortrinn. Analytics, business intelligence-applikasjoner og oversikter er bro mellom virksomheten bruker- og IT-tekniker. Å skape et miljø av samarbeid er målet, men for en stund nå skillet har holdt det foran i en skjerm og business brukere på kontoret. Realisere verdien av kongruens mellom de to partene, refererer Procter og Gamble CEO Bob McDonald til den forestående kulturelle revolusjonen"skal forekomme innenfor bedrifter som omfavner analytics og data drevet forretningsprosesser.
Mr. McDonalds severdigheter er satt digitalisering helheten av multi-milliard dollar selskaper forretningsprosessene. Dette trekket er satt til å ta data drevet enterprise analytics til neste nivå. Digitalisering tradisjonelle papirbasert operasjoner kan analytics for forretningsprosesser gjennomføres i sanntid. Opprettholde dataenes betydning som en senter brikke til alle forretningsmessige beslutninger vil drive effektivitet og innsiktsfulle perspektiv. Etter omfavner analytics og data drevet prosesser, P & G lagret nær $250 millioner av pinpointing overdreven lager som ellers ville ha blitt gjemt.
Vårt team samarbeidet med New York Road Runners å digitalisere tabellpostene rase, samt gi enkle måter for løpere og kundene å få kontakt med informasjonen de trengte på et øyeblikks varsel. Med registreringsinformasjonen som strekker seg over flere land og veldedighet informasjon om donasjoner og sponsorer, hadde NYRR sine hender fulle. Eldre systemer som brukes for forrige registrering og runner logistikk fortsatt holdt dataverdi. Etter digitalisering dataene og forbedre prosessen for fremtidige datainnsamling gjennom NYRR.org, var organisasjonen i stand til å gjennomføre en effektiv IT-løsning som bemyndiget enterprise samt løpere og kunder.
Som oversikter og analytics blitt mer populært med business-brukere, er den neste fasen av fremskritt allerede i horisonten. Intelligens forretningsapplikasjoner med innebygd data vitenskap evner har stort potensial når det gjelder å integrere disse løsningene med forretningsprosesser. I stedet for å stole på magefølelsen og gut instinkt, gir data innsikter et klarere bilde av oppgaven. Funksjoner som forutsigende analytics i hendene på en business-bruker kan tjene til å forutsi priser, markedsføring strategier, arbeidskraft optimalisering og mer. Nye programmer med innebygd data vitenskap funksjoner for bedriftsbrukere er det neste trinnet.
En viktigste katalysatoren for fremgang innen business intelligence og data science kommer fra en vertikal industrifokus av det, systemintegratorer og programvareutviklere. En størrelse passer ikke alle i form av forretningsprogrammer. Hver industri og selv enkelte foretak innen de industriene har forskjellige økosystemer, organisatoriske egenskaper og arbeidsmiljø å vurdere. Som forretnings- og IT konvergerer, vil kraftige nye forretningssystemet utnytte data og forbedre prosesser.