Visste du at far i epidemiologi også laget Data visualisering slik vi kjenner det i dag. Ettersom vi flytter mot våre egne "AppCentre" levende og etablering av flere programmer innenfor ODP at nye og spennende innsikt være mulig fra våre data, ønsket jeg å dele med deg en hendelse som er ofte sett som katalysator for behovet for å forstå hvordan data kan hjerneprosesser for å svare spørsmål og hvordan intelligens bør alltid være grunnen for innsamling av data.
På midten av 1800-tallet til Soho i London hadde et alvorlig problem med skitt på grunn av den store tilstrømningen av folk og mangel på skikkelig sanitære tjenester: avløpssystem London hadde ikke nådd Soho. Mange kjellere hadde cesspools natt jord under deres gulvplanker. Siden cesspools var overløpe, London regjeringen besluttet å dumpe avfall i Themsen. Denne handlingen forurenset vannforsyning, fører til en Koleraen utbrudd.
31 August 1854 etter at flere andre utbrudd skjedde andre steder i byen, slo en stor utbrudd av kolera Soho. Over neste tre dager 127 folk på eller nær Broad Street døde. I neste uke, hadde tre fjerdedeler av innbyggerne flyktet fra området. 10 September 500 mennesker døde og dødelighet var 12,8% i enkelte deler av byen. Ved slutten av utbruddet, var 616 mennesker døde.
Dette utbruddet er best kjent for lege John Snow studie av det sin oppdagelse som kolera spres gjennom forurenset vann. John Snow var en skeptiker av så dominerende miasma teorien som uttalte at sykdommer som kolera eller dødsfall ble forårsaket av forurensning.
Snakker med lokalbefolkningen, identifisert snø kilden til utbruddet som offentlig vannpumpen på Broad Street. Snø tok hans bevis i form av datalister til London regjeringen å be dem fjerne håndtaket fra pumpen, dermed lukke det ned og forstyrre koblingen til spredning av sykdommen. Regjeringen i tiden trodde ikke Snow data og ble viet til ideen om at sykdommen ble spredt gjennom luften.
Snow var overbevist om han var riktig, så han betraktet som hvordan å portrettere dataene annerledes.
Han besluttet å bruke en sted kart for å illustrere hvordan tilfeller av kolera var sentrert på pumpen. Han fikk også en solid bruk statistikk for å illustrere forbindelsen mellom kvaliteten på kilden til vann og kolera. Snow innsats for å koble til forekomsten av kolera med potensielle geografiske kilder sentrert på å lage det som nå er kjent som et Voronoi-diagram. Han kartlagt plasseringen av personlige vannpumper generert celler som representerte alle punkter på hans kart som var nærmest hver pumpe.
Snow var en viktig hendelse i historien til offentlig helse og helse geografi og påvirket folkehelsen og bygging av forbedret sanitærforhold begynnelsen av 1800-tallet. Dette kan betraktes som grunnleggende hendelsen vitenskap epidemiologi.
Idet vi beveger mot "AppCentre" å være levende og befolket med nye måter å se på data å opprette innsikt jeg trodde det ville være nyttig å reflektere på begynnelsen av Data visualisering og Business Intelligence og bruke denne berømte "case study" utdype kan på hvordan nye måter å svare på spørsmål be nye spennende spørsmål som kan utvikle seg hvordan vi arbeider og levere.
Vår åpen dataplattform og AppCentre er bygget på QlikView teknologi, en løsning som gjør det muliggjør for oss å få innsikt fra koblingen av store datasett og visualisering av disse.