Store data transformerer raskt forretningsanalyse. Bedrifter, myndigheter og utdanningsinstitusjoner bruker det for mange formål inkludert konkurranse, innovasjon, produktivitet, Forbrukerinnsikt, historiske og transaksjonsbaserte data.
Store Data jobb roller har dukket opp i de siste par årene alene som ikke ville ha vært tenkt ti år siden; data forskere, data arkitekter, data visualisers, data virtualisering og cloud spesialister, for å nevne noen.
Så det er rimelig å si at i en annen ti år fra vil nå det være enda mer Big Data jobber som ikke finnes i dag. Så, hvordan forbereder for Big Data jobber eksplosjonen?
Ifølge forskning av McKinseys forretningskontor teknologi har en forhandler med Big Data potensial til å øke marginen med 60%. Men tror de også at bedriftsledere vil slite med ramifications av Big Data.
Som det fortsetter å vokse, så vil konsekvensene. Ledere må kilden mer enn bare en håndfull av data å takle. Men hvordan de klarer å gjøre dette med stor dyktighet mangel?
Eron Kelly, direktør av fabrikat markedsfører for Microsoft SQL Server skrev i en blogg nylig "I de neste fem årene, vil vi generere mer data som menneskeheten enn vi generert 5000 årene."
Datavolum øker, gjør behovet for fagfolk til å håndtere dette også. Data og analytics ferdigheter er svært høy etterspørsel i alle bransjer, men uten fagarbeidere, vil det være hard konkurranse. Mange bedrifter kan sliter med dette, og noen kan også skjule.
Ifølge Tullio Siragusa i en web-konferanse nylig ville "selskaper som ikke ville omfavne sosiale medier og store data ikke lenger være i virksomhet i 20 år."
Big Data og analytics blir ikke undervist i skolen (ennå), så kompetansegap vil uunngåelig utvide som veksten av Big Data og mangel på ferdigheter kjøre linje med hverandre over tid.
De neste årene, vil det være millioner av datarelaterte IT-jobber i henhold til McKinsey Global Institute, men det er en imponerende verden mangel på "analytiske og ledelsesmessige talent nødvendig å gjøre det meste av big data."
I de neste tre årene spår US Department of Labor at det vil være en 25% økning i behovet for arbeidere opplært i analytics. Også i USA er det 140 000 til 190 000 mennesker mangel med analytiske ferdigheter trengs på øyeblikket.
Det anslås at det er mangel på 1,5 millioner analytikere med Big Data ferdigheter nødvendig for å forstå behovene til teknologien og ta avgjørelser basert på dette.
Mange data forsker roller krever en PhD-grad i statistikk, matematikk eller datavitenskap. Men uten ferdigheter allerede tilgjengelig og uunngåelig økningen i disse typer rolle, vil det være betydelige problemer for mange organisasjoner.
Dette forårsaker stor bekymring til ledere og nå utdanning institutter ser på måter å håndtere problemet forestående.
Universiteter er allerede begynt å utvide datarelaterte kursene de tilbyr både bachelor og mestere.
SAP og IBM utvider nå sine lister akademiske partnere fra universiteter over hele verden og har vært aggressive i sin opplæring i et forsøk på å takle etterspørselen etter webanalyse professionals for dette tiåret.
Mange tradisjonelle databaseadministratorer må omskolere og selv disse menneskene blir høyere etterspørsel på grunn av sin understøttelsen kunnskap om data som helhet.
Forventet mangel på data forskerne har bedt spørsmålet: "Skal studentene begynne å lære forskriftene av big data i high school?"
Steve Mills, Senior Vice President for IBM sa i en uttalelse nylig "... det er viktig at vårt land forbereder en ny generasjon av eksperter som vet hvordan å samle dagens data deluge for verdens-endring innsikt."
Mange bransjen IT ledere og fagfolk mener at som Big Data veksten vi er vitne fortsetter å stige, er det klart behov for å øke opplæringstilbud og settet med kvalifikasjoner til fremtidige generasjoner.
Dette kan godt bety at de neste årene, mange flere skoler og høyskoler vil endre læreplanen for å møte kravene av fremtidige prosjekter.
I mellomtiden fortsetter søket for mange selskaper og rekrutterere å kilde fagfolk som har ferdigheter nå for disse tekniske og nisje roller.