Big Data. Det er et begrep som har blitt kastet rundt fritt i de siste månedene. Det refererer til datasett som er så store at de blir vanskelig å jobbe med. På forsiden av det er at setningen kan gjøre big data unappealing, men hvis den brukes riktig verdien av disse dataene uten sidestykke. Denne artikkelen vil undersøke big data og virkningen at er vil ha (eller har) på markedsførere rundt om i verden.
Hva er Big Data?
Som jeg nevnte tidligere, er Big Data et begrep som refererer til et datasett (eller datasett) som er vanskelig å arbeide med på grunn av sin størrelse, kompleksitet eller vekst. For et datasett som skal vurderes 'Store' har vanligvis å overskride 50TB i størrelse; Selv om du er i noen, komplekse saker, er størrelsen kjent for å stige til flere petabytes. For å sette det i perspektiv, er en petabyte tilsvarende 1 million gigabytes.
I nyere tid, har Big Data blitt noe av en moteordet. Grunnen til dette er ikke at det er et nytt konsept eller en nyoppdaget ressurs, men at at det er bare nylig at teknologien har utviklet langt nok til å la oss håndtere dataene på en intelligent, innsiktsfulle måte.
Nå som vi kan håndtere, analysere og tolke data skjønt, den kan brukes på mange måter i mange ulike bransjer.
Omfanget av Big Data
Big Data er stort og så variert at - avhengig av dataset - det kan ha mer eller mindre en uendelig mengde bruker. Dette er delvis på grunn av verdenen vi lever i å være så langt data fylt.
Moderne sosiale medieplattformer illustrerer dette punktet perfekt. Godt kjent mikro bloggsted Twitter stempler opp rundt 12 terabyte med data per dag, når du tenker på at dette kommer utelukkende fra mounds av 140 tegn 'tweets', er det virkelig bemerkelsesverdig. Disse dataene er deretter tolket og analyseres for å danne grunnlaget for produktet følelser analyse, og til slutt, produktforbedringer.
De håndtere enda større datasett på Facebook. Facebook samle i overkant av 500 TB med data hver dag. Denne data består av statusoppdateringer, liker, foto opplastninger og alle andre interaksjoner.
På en større skala, har det blitt anslått at 90% av disse dataene i verden har blitt samlet inn i de siste 2 år. Det betyr at det er mer data om perioden mellom 2010 og 2012 enn det var i 1000 år tidligere.
Så det er ingen ordskifte at data finnes, men når du har det, hva kan du gjøre med det?
Ved hjelp av store data
Ikke overraskende, det er big business i næringslivet. I en verden av business intelligence, kan data vanligvis være delt inn i en av to grupper. Den første gruppen er transaksjonsdata. Transaksjonsbaserte data er data som er samlet rundt hendelser som online shopping, bruker journeys og logistikk. Den andre gruppen er interactional data. Interactional data er data som er samlet rundt interaksjoner mellom mennesker. Tror sosiale medier profiler, videoer og bilder. Sosiale medier eksemplet ovenfor er et perfekt eksempel på interactional data.
The vice president for infrastruktur på Facebook - Jay Parikh - sagt (relativt) famously "Hvis du ikke tar nytte av big data, så du ikke har store data, du bare har en haug av data." Så hva kan det brukes til?
Big data blir en stor måte der bedrifter kan utkonkurrere sine konkurrenter. Case-studier har vist at det kan brukes til å øke markedsandelen, øke drift margin og øke avkastning på kapital investert.
Den kan brukes til å forbedre et produkt eller tjeneste også. Selskaper kan analysere hvordan et produkt brukes, som bruker den, hva de synes om det og hva de vil endre.
Kanskje mest skremmende stor data kan brukes til å finne ut om deg. Hva du liker, hva du ikke liker, hvor du har vært, og mye mye mer. Alt dette kan deretter brukes til å målrette annonser og selge produkter. Forbrukerinformasjon er verdt en masse penger også, hvis solgt, det kan hente hundretusener av pounds verdt av penger. Hvorfor tror du at Facebook er gratis?
Det virkelig er bare toppen av isfjellet, det er så mye mer som er mulig.
Mer tilgjengelig
Big data pleide å være eksklusiv ressursen til store bedrifter med store datasett, og i nærheten av uendelig computing ressurs. Nå som ikke er tilfelle, nå små og mellomstore bedrifter og mindre organisasjoner kan gjøre bruk av big data takk til cloud computing. Stor dataanalyse er nå tilgjengelig som en tjeneste som gjør det mer tilgjengelig for massene som det er ikke lenger slik en stor første pengeutlegg.
Denne høyder det leker åker mellom små og store bedrifter til en viss grad fordi nå, hvis du har dataene, kan du bruke den.