Wist u dat de 'vader' van epidemiologie ook Data visualisatie gemaakt, aangezien wij het vandaag kennen. Als we naar ons eigen "AppCentre verhuizen" wordt live en het scheppen van meer Apps binnen ODP waarmee nieuwe en spannende inzichten mogelijk uit onze gegevens, wilde ik delen met u een evenement dat vaak gezien wordt als de katalysator voor de noodzaak om te begrijpen hoe gegevens kunnen worden gevisualiseerd om vragen te beantwoorden en hoe intelligentie moet altijd de reden voor het verzamelen van gegevens.
In het midden van de 19e eeuw, de Soho district of London had een ernstig probleem met filth als gevolg van de grote toestroom van mensen en een gebrek aan goede sanitaire diensten: de London rioolsysteem Soho niet had bereikt. Vele kelders had beerputten van nacht bodem onder hun vloer. Aangezien de beerputten waren overschrijding, de regering in Londen besloten om het dumpen van afval in de rivier de Theems. Deze actie besmet de watervoorziening, wat leidt tot een cholera-uitbraak.
Op 31 augustus 1854, nadat verscheidene andere uitbraken had plaatsgevonden elders in de stad, sloeg een grote uitbraak van cholera Soho. Over de volgende drie dagen 127 volk op of in de buurt van Broad Street stierf. In de volgende week was gevlucht driekwart van de bewoners het gebied. Door 10 September, 500 mensen gestorven en het sterftecijfer was 12,8% in sommige delen van de stad. Tegen het einde van de uitbraak, 616 mensen gestorven.
Deze uitbraak is het best bekend voor de arts John Snow studie van het en zijn ontdekking dat cholera wordt verspreid via besmet water. John Snow was een scepticus van de toen dominante miasma theorie die vermeld dat ziekten zoals cholera of de zwarte dood werden veroorzaakt door vervuiling.
Door te praten met de lokale bewoners, geïdentificeerd sneeuw de bron van de uitbraak als de openbare waterpomp op Broad Street. Sneeuw nam zijn bewijs in de vorm van gegevenslijsten naar de regering in Londen om te vragen hen om de greep van de pomp, aldus het sluiten en verstoren de link naar de verspreiding van de ziekte. De regering van de tijd geloofde niet Snow's gegevens en werden wedded aan het idee dat de ziekte werd verspreid door de lucht.
Sneeuw was ervan overtuigd dat hij was juist, dus hij beschouwd als hoe te portretteren de gegevens anders.
Hij wilde een plek kaart gebruiken om te illustreren hoe gevallen van cholera waren gericht op de pomp. Hij maakte ook een solide gebruik van statistieken om te illustreren het verband tussen de kwaliteit van de bron van water en cholera gevallen. Snow's inspanningen om de incidentie van cholera verbinding met potentiële geografische bronnen gericht op het creëren van wat nu bekend staat als een Voronoi-diagram. Hij toegewezen uit de locaties van individuele waterpompen en gegenereerd cellen die alle punten op zijn kaart die zich het dichtst bij elke pomp waren vertegenwoordigd.
Snow's studie was een belangrijke gebeurtenis in de geschiedenis van de volksgezondheid en gezondheid Geografie en beïnvloed de volksgezondheid en de bouw van verbeterde sanitaire voorzieningen begint in de 19e eeuw. Dit kan worden beschouwd als de stichtende gebeurtenis van de wetenschap van de epidemiologie.
Als we naar de "AppCentre verhuizen" wordt live en bevolkt met nieuwe manieren van kijken naar gegevens maken inzicht ik dacht dat het zou nuttig zijn om te denken over het begin van Data visualisatie en Business Intelligence en deze beroemde "case studie" gebruiken om te werken kunt op hoe nieuwe manieren van het beantwoorden van vragen vragen nieuwe spannende vragen die hoe wij zullen werken en leveren kunnen evolueren.
Onze Open dataplatform en AppCentre zijn gebouwd op QlikView technologie, een oplossing waarmee ons inzicht van de koppeling van grote gegevenssets en de visualisering daarvan.