Organizzazioni imprenditoriali continuare a cercare nuove prospettive di business dalla grande piscina di dati big. Questo non è un compito facile per pescare i dati precisato che uno ha bisogno per il suo business. Per il raggiungimento dello stesso, aziende devono cambiare i loro processi con le tecnologie.
Grandi dati, come suggerisce il nome, è un concetto molto più ampio rispetto a ciò che viene percepito. In imprese di movimento veloce di oggi e il trasferimento dei dati gestiti manualmente piccoli ai dati digitali ha cambiato l'intera dinamica della gestione dati. Circa 2,5 10 ^ 3 milioni di byte di dati viene creata dall'umanità e il volume è aumentato drasticamente negli ultimi cinque anni.
I set di dati sono così grandi che è apparentemente impossibile di raccogliere, archiviare, cercare, analizzare o prevedere senza l'utilizzo di qualsiasi tecnologia sofisticata. La maggior parte dei dati è sparsa ed è in forma non strutturata che si compone di voluminosi documenti, testi, video, ecc., che è difficile da inserire nei database convenzionali.
Prima dell'analisi, gli utenti devono autenticare i dati creati in tempi diversi per obiettivi diversi da fonti diverse. Questo faciliterà nel determinare l'accuratezza dei dati ed evitare ritardi. Il drastico aumento di dati ha reso i processi di accesso dati più complessi. Di conseguenza, i sistemi esistenti e tecnologie di gestione archiviazione non sono in grado di rendere disponibili le informazioni specificate tramite un pool di dati ben organizzata.
Portando alcune semplici modifiche nel processo può migliorare il lavoro raccogliere buoni risultati utilizzando dati Big.
Road map per la creazione di valore
Le organizzazioni devono migliorare i loro processi e pianificare una strategia insieme con la tecnologia per esprimere la crescita, l'accessibilità e l'utilizzo delle informazioni per la creazione di nuovi valori aziendali strutturate così come non strutturate.
Conversione di dati Big in grande valore
Organizzazioni dovrebbero allenare e sviluppare loro tecnologico database e dipartimenti per la gestione efficiente di dati big. Il personale deve fare attenzione che i dati specifici sono resi disponibili tempestivamente che potrebbe contribuire ulteriormente a fare uso di algoritmi automatizzati e altre tecniche innovative per facilitare il processo decisionale.
Determinare il valore dei dati da prospettive diverse e quindi che disciplinano la strategia di gestione di dati può essere ugualmente utile. Inoltre, le organizzazioni possono anche costruire metriche dettagliate per valutare la loro formazione di gestione dati che comprende il tempo necessario per convertire dati in visione aziendale, incorporare nuove fonti di dati e gestire dati e valore derivato attraverso le informazioni.
L'iniziativa di tecnologia di base che deve essere presa deve essere eseguita dopo conseguente che gli strumenti e le tecniche necessarie per passare dati big possono essere facilmente utilizzati da utenti previsti, e anche la rete e l'infrastruttura deve essere in grado di supportare i dati.
Complessivamente, per capitalizzare le informazioni nel modo più appropriato, Big Data deve essere gestita utilizzando il giusto approccio, processi e tecnologie in maniera combinata. Ci sono un certo numero di organizzazioni che offrono soluzioni di livello enterprise grande dati che possono aiutare a gestire e migrano dati big in modo efficiente.