L'importanza della qualità dei dati non può essere ignorato nei tempi moderni. Con la maggior parte delle aziende che operano su scala globale, la necessità di informazioni attendibili è diventato vitale. Mentre allocando informazioni è già un compito difficile, analizzando e segregare i dati esistenti in una lingua che è compatibile con i sistemi aziendali ha aggiunto ulteriori complessità all'intero processo, ostacolando la crescita ritmo delle organizzazioni. Per fortuna, è la disponibilità di software di gestione dati master che ha permesso grandi Fortune 1000 aziende a proteggere i loro dati esistenti e gestirla in modo efficace.
Molti dirigenti aziendali, che hanno un approccio lungimirante verso il business, apprezzano l'esistenza di procedure consigliate e rispettano regole di gestione di qualità di dati per migliorare l'usabilità delle informazioni esistenti e la sua qualità. Mentre i problemi sono associati a sorgere se le pratiche non vengono mantenute e le implementazioni di mancano di qualità, pulizia dei dati esistenti in un metodo praticabile sicuramente sosterrà la crescita di organizzazioni e aumentare la produttività. Con le imprese in competizione contro l'altro ogni singolo istante, garanzia di qualità di dati è diventata più di una necessità, di un bene aggiunto.
Mancanza di un piano di assicurazione completa conduce alla duplicazione, lavori ripetuti, aumento delle spese, oltre ad ostacolare il flusso continuo di informazioni coerenti. Quel che è peggio, può anche portare alla brusca caduta d'impresa, in caso di improvvisa attività legate le decisioni vengono prese utilizzando informazioni non corrette. Pertanto, è saggio pianificare e investire in un piano di assicurazione della prima, di pagare i debiti di un programma di gestione dati master infruttuoso in futuro.
Garanzia di qualità di dati è un processo che analizza le informazioni esistenti, profili del database per individuare variazioni e informazioni incoerenti e deterge, allo stesso tempo. Il processo trasforma anche i dati senza errori derivati in modo facilmente interpretabile per gli utenti. Miglioramento dei dati esistenti, la prevenzione degli errori e il monitoraggio continuo, sono le funzioni di tre principali di un piano di assicurazione. Oltre a mantenere la qualità delle informazioni, il piano di assicurazione permette di comprendere meglio gli obiettivi di business e i suoi requisiti. Aiuta nell'identificazione dei problemi dati e permette il reparto manutenzione dati creare politiche migliori, che aiuti a costruire nuovi sistemi per un progetto nuovo o corrente.
La cooperazione e il coordinamento di un team di assicurazione della qualità è estremamente vitale, quando si tratta di progetti che costruire nuovi sistemi e quelli che si fondono con quelli esistenti. Loro conoscenza sarà di aiuto nella creazione di sistemi di informazioni migliori che rispettano il piano di assicurazione, che deve essere introdotto dall'organizzazione. Tuttavia, l'esecuzione del programma di garanzia data da solo, non può garantire la corretta attuazione della gestione di qualità di dati. Il piano può avere successo solo quando vengono implementate altre funzioni essenziali come ispezione, audit e controllo di qualità, insieme ad esso. Inoltre per maggiore efficienza, è importante introdurre il piano in ogni progetto e sistema di archiviazione dati esistente.