Il mercato è maturo per le applicazioni di riconoscimento di immagine
Nel 2011 l'industria di e-commerce è esplosa a un senza precedenti $6 miliardi e ora vanta una crescita annua del 21%. Tuttavia varia battaglia eCommerce & mCommerce vari problemi significativi tassi di conversione bassa (solo il 3% di visitatori in realtà fare un acquisto) alle difficoltà con relativi di ricerca che fornisce risultati a causa del grande prodotto.
Negli ultimi anni alcuni grandi giocatori hanno stato incentrato sul riconoscimento di immagine e aumentata caratteristiche di realtà, aiutando i rivenditori di capitalizzare le potenzialità del telefono mobile per consentire ai consumatori di fare acquisti di impulso. L'idea è semplice - il consumatore scatta un colpo di un'immagine con un telefono cellulare e il potere di possederlo istantaneamente è proprio ai suoi polpastrelli. Gli acquirenti possono prendere le foto di prodotti per saperne di più, ottenere ricompense o acquistare sul posto.
Carenze di comunicazione attuale brand-consumatore
Annunci stampati in opuscoli, riviste e cartelloni pubblicitari presenti informazioni statiche, questo modello si basa molto sull'acquirente mantenendo le informazioni e non non c'è nessun spingere all'azione diretta. I codici QR sono una mossa nella giusta direzione, ma hanno i loro limiti - richiedono costosi immobiliare pagina, perturbare l'idea grafica e reindirizzare a un'unica fonte di contenuti.
Come riconoscimento di immagine cambia il gioco
Mentre leggendo una recensione di prodotto il consumatore può ricevere informazioni aggiuntive di scansione dell'immagine di prodotto rispetto a un codice a barre o un codice QR e senza dover cercare altrove. Il prodotto può essere acquistato subito, che consente di risparmiare tempo prezioso cliente. Il produttore è interessato a pubblicare recensioni rivista che a sua volta aiuta l'editore. L'annuncio rivista o stampato diventa un negozio virtuale, che consente l'acquisto e portando in vendita profitti. Riconoscimento di immagine può anche consentire agli utenti di scattare foto di oggetti del mondo reale e abbinare la foto con prodotti analoghi attualmente in vendita online. Prendete una foto di una bevanda con il telefono e ricette drink che si può mescolare con quella bottiglia particolare. Pubblicità interattiva, ad esempio, può prendere molte forme. Un poster del concerto può distribuire i biglietti o vendere CD dell'artista, reindirizzare a una pagina Web o visualizzare la posizione di evento in Google Maps. Scansione semplicemente un prodotto per trovare il rivenditore più vicino che esso offre.
Scatto un prodotto in un catalogo di mobili e l'hanno consegnati a casa tua il giorno successivo. Gli usi della tecnologia sono innumerevoli ed entusiasmanti.
Riconoscimento di immagine e il vostro business
L'idea non è nuova - applicazioni come Google Goggles hanno utenti 'ricerca' visivamente utilizzando immagini fotocamera smartphone, e si ricorda di Amazon è un app che offre un servizio simile per iPhone. Stiamo assistendo a un cambiamento significativo dal termine di ricerca alla ricerca di immagine. Domanda dell'utente e comportamento sono driver macroeconomici che puntano a un web progressivamente visual e mobile. Il vantaggio principale degli affari della tecnologia di riconoscimento di immagine incorporato in un mobile app è l'abilitazione dell'acquisto d'impulso al momento dell'interazione del compratore con un prodotto.
Responsabilizzare il consumatore ad acquistare in quel punto nel tempo impedisce futuri dimenticando il prodotto. L'occasione offre ai rivenditori online la possibilità di portare il contenuto a vita e rubinetto in canali mobile entrate, influenzare i tassi di conversione, migliorare l'impegno dei consumatori, spingere in alto Clicca attraverso tariffe e aumentare notevolmente la dimensione media del paniere.
Tecnologia di oggi, rendendo possibile
Al giorno d'oggi esistono piattaforme che consentono il riconoscimento di una gamma ampia immagine, dai prodotti per edifici. Fino a non molto tempo fa riconoscimento immagine, necessaria per la maggior parte delle applicazioni di realtà aumentata, è stata limitata dalla capacità di dispositivo. Oggi architettura cloud permette il riconoscimento di milioni di immagini, così come le immagini multiple da uno schermo, mentre il mobile è solo responsabile della funzione punto di estrazione e rendering di contenuto.
Problemi lungo la strada del riconoscimento di immagine
Alcune soluzioni esistenti, basati sul riconoscimento di immagine tendono a lavorare bene con alcuni prodotti semplici, ma hanno problemi con le immagini più complesse o creativamente presentati. L'approccio può risultare anche troppo laborioso per alcuni clienti. È un fatto che apps scansione di codici a barre già offrono confronti affare e altri trucchi di caccia affare, ma nessuno ha veramente decollato ancora.
Il futuro dell'immagine riconoscimento mobile apps
Applicazioni e tecnologia di riconoscimento di immagine crea una connessione tra il fisico e il mondo digitale e collegano correttamente il prodotto al cliente. Molte marche hanno riconosciuto questo e stanno cercando in modi per guadagnare quote di mente in un punto di acquisto chiave precedentemente trascurati. Se il tuo business modello necessità di ripensare? Si potrebbe vedere un app di riconoscimento di immagine aiutando voi ei vostri clienti dare e ricevere un servizio migliore? Chiamaci oggi per chiacchierare su cosa può fare un app mobile di riconoscimento di immagine per te!