Il mondo sta passando attraverso il tempo quando le grandi imprese stanno mantenendo tutti gli sforzi possibili per riuscire a livello globale. Ci possono essere molti motivi per farlo e molto di molti fattori che influiscono sul loro successo; eccellenza operativa è il requisito di base. Mentre correndo verso desiderato gol, molte aziende stanno vivendo in crescita drammatica nella varietà, velocità e volume di informazioni generati da loro squadre o dipartimenti. La natura delle informazioni può variare secondo la natura del business, ma è fondamentale memorizzare e gestire queste informazioni elegantemente.
Dal punto di vista, le organizzazioni sono molto chiare che uso corretto di tali dati e informazioni possono essere molto utile per la creazione di potenziali intuizioni e per guidare il business con ritmo migliore. Come gestire le diverse quantità di tradizionale strutturato (o potrebbe essere non molto strutturato) dei dati, nonché la nuova categoria di dati; è la domanda che lascia molte organizzazioni che lottano.
Hadoop è una delle soluzioni più adatte per tali sfide.
Apache Hadoop (disponibilità elevata distribuite object-oriented platform) è una tecnologia di elaborazione dei dati distribuiti su open-source.
Si avvale di grandi cluster di server per creare un ambiente unico, altamente disponibile, è in grado di memorizzare e gestire petabyte di informazioni e standard di settore.
Hadoop può essere considerato quasi completamente modulare. Significa che uno qualsiasi dei suoi componenti può essere scambiato per uno strumento software diversi.
Hadoop è in grado di modificare la dinamica del calcolo su larga scala. Offre soluzioni scalabili, conveniente e flessibile.
Tolleranza di errore è un'altra caratteristica interessante della tecnologia Hadoop. Esso significa ogni volta che c'è perdita di un nodo, il sistema reindirizza il lavoro in un'altra posizione dei dati. E non perdere una battuta e continua l'elaborazione. Consente l'utilizzo di penetranti dei dati.
Le aziende possono facilmente analizzare i dati su scala massiccia, non importa che si tratti di dati semi-strutturati o non strutturati.
Hadoop è la piattaforma agile che offre numerosi vantaggi. Ma per sfruttare i vantaggi di questa tecnologia, che richiede una sorta di piattaforma di Google analytics enterprise-ready come pure gli strumenti di gestione forte. Le organizzazioni hanno bisogno di una professionista Hadoop services provider società di consulenza per assisterli nel set-up, distribuzione e ottimizzazione dei loro ambienti cluster Hadoop. Il consulente Hadoop efficiente può rapidamente integrare Hadoop piattaforma esistente negli ambienti del centro dati e ridurre il costo così come la complessità dell'implementazione di un cluster Hadoop. In altre parole, Hadoop può essere dimostrato un potenziale strumento per semplificare il data warehouse delle organizzazioni con l'aiuto di un partner tecnologico corretto.