Migliorare l'efficienza della rete di backhaul richiede un coinvolgimento attivo di gestione della rete. Ma questo non è l'unica sfida per la gestione della rete delle reti mobile backhaul. Gestione della rete è diventato più importante anche a causa della natura di trasmissione basato su pacchetti e le caratteristiche di resilienza e la flessibilità delle reti a pacchetto. Attualmente, la gestione delle reti wireless backhaul rileva le seguenti due nuove sfide:
Adaptive modulazione Coding (AMC) che permette i collegamenti utilizzare modulazione superiore in condizioni di bel tempo, per aumentare l'efficienza dello spettro. Così, la banda di larghezza è sempre dinamico.
Introduzione di piccole cellule, che ha fatto la topologia di rete più complesse e difficili da gestire.
Collegamenti di backhaul capaci di AMC, può cambiare schema di codifica modulazione per adattarsi al canale e le condizioni atmosferiche. Ad esempio, un link a 128QAM può a un certo punto nel tempo cambiare modulazione per QPSK a causa della pioggia. In questo caso, la larghezza di banda del collegamento sarà essere diminuito da 155Mbps a 40Mbps, cioè anche se radio link connessione viene mantenuta, tasso di dati a cui microonde collegamenti radio in grado di comunicare diminuisce.
Fino ad ora, backhaul reti erano previste e laminati-out con semplice albero- o stelle topologie. Questa topologia offre un percorso unico per flussi di servizio, quindi pianificazione deve assicurarsi che i collegamenti sono utilizzati in modo efficiente. Il problema che si verifica a causa di AMC, è che la larghezza di banda di rete diventa dinamico; pertanto non è più efficacia cercare di massimizzare l'efficienza durante la pianificazione. Come utilizzo della larghezza di banda non può essere ingrandita in modo efficiente durante la pianificazione, a causa di Adaptive Coding Modulation, abbiamo bisogno di una soluzione che sarà anche dinamica nella natura.
Una potenziale soluzione è quello di introdurre una nuova funzione avanzata da SMN, per deviazioni di traffico automatico. Con questa funzione, NMS sarà innescata dai cambiamenti di modulazione collegamenti di backhaul, al fine di calcolare e reindirizzato il traffico a un percorso diverso, per massimizzare l'efficienza nell'utilizzo della larghezza di banda.
A tal fine la topologia della rete deve essere adattata anche per consentire più percorsi di traffico. I disegni di rete corrente delle reti mobile backhaul consistono di alcune topologie di anello, stella e albero.
Per attivare percorsi multipli, topologie albero devono essere trasformati in mesh. Si noti che tutte le reti mesh non sono le stesse. Un attributo importante di una rete mesh è la densità di collegamento, definita come "numero di collegamenti implementato" diviso per "numero massimo di collegamenti che possono essere implementate" per i nodi della rete.
Ora, supponiamo che abbiamo una rete mesh, e ci sono due percorsi possibili per backhaul di una rete mobile, route A e route B. Ora supponiamo che a causa delle condizioni meteo, un link ha cambiato modulazione da 128QAM a QPSK. La larghezza di banda disponibile una rotta attiva, è diminuito da 155Mbps a 40Mbps, e come risultato, alcuni servizi diventeranno disponibile o si hanno degradato le prestazioni. Allo stesso tempo, possiamo avere percorso B sottoutilizzato, ossia utilizzo di banda al 40% di 155 Mbps.
Come NMS monitora tutti i cambiamenti di modulazione in tempo reale tramite avvisi di soglia, rileverà il cambiamento di modulazione e verranno automaticamente reindirizzato ai servizi sopra 40Mbps banda passare attraverso route B. Con traffico automatico controllato NMS alternativo:
Aumentiamo la capacità effettiva di collegamenti wireless per ottimizzare l'utilizzo dell'infrastruttura disponibile impostando dinamicamente i percorsi basati sulle condizioni di rete e lo stato.
Minimizzare fastidio per l'operatore di rete, come il ricalcolo dell'itinerario diventerà quasi istantaneo e automatico.
Usiamo il percorso più efficiente nelle attuali condizioni di rete per i servizi
Noi di correggere gli squilibri di traffico, in modo intelligente e automatico.