Sapevate che il 'padre' dell'epidemiologia creato anche la visualizzazione di dati come la conosciamo oggi. Mentre ci muoviamo verso il nostro "AppCentre", essendo diretta e la creazione di applicazioni più all'interno di ODP che permettono nuove e interessanti intuizioni sia possibile dai nostri dati, volevo condividere con voi un evento che è spesso visto come il catalizzatore per la necessità di comprendere come i dati possono essere visualizzati per rispondere a domande e come intelligenza dovrebbe sempre essere la ragione per la raccolta dati.
Nella metà del XIX secolo, il quartiere Soho di Londra ha avuto un serio problema con la sporcizia a causa del grande afflusso di persone e la mancanza di servizi sanitari corrette: il sistema fognario di Londra non aveva raggiunto il Soho. Molte cantine avevano pozzi neri della notte il terreno sotto i pavimenti in legno. Poiché i pozzi neri sono stati lo sconfinamento, il governo di Londra ha deciso di scaricare i rifiuti nel Tamigi. Questa azione contaminato la fornitura di acqua, portando ad un'epidemia di colera.
Il 31 agosto 1854, dopo diversi altri focolai avevano avvenuto altrove in città, una grave epidemia di colera ha colpito Soho. Sul prossimo popolo tre giorni 127 su o vicino a Broad Street è morto. La prossima settimana, tre quarti dei residenti era fuggito la zona. Dal 10 settembre, 500 persone erano morte e il tasso di mortalità era 12,8% in alcune parti della città. Entro la fine del focolaio, 616 persone erano morte.
Questo focolaio è conosciuto per lo studio del medico John Snow e la sua scoperta che il colera si diffonde attraverso acqua contaminata. John Snow era uno scettico della teoria miasma allora dominante che ha dichiarato che malattie come il colera o peste nera sono stati causati dall'inquinamento.
Parlando con i residenti locali, neve individuato la fonte del focolaio pompa acqua pubblica su Broad Street. Neve ha preso le sue prove sotto forma di elenchi di dati per il governo di Londra per chiedere loro di rimuovere la maniglia della pompa, quindi chiuderla e interrompendo il collegamento per la diffusione della malattia. Il governo del tempo non credo dati su neve e sono stato sposato all'idea che la malattia era diffusa nell'aria.
Neve era convinto che era corretta, così egli considerato come rappresentare i dati in modo diverso.
Ha deciso di utilizzare una mappa spot per illustrare come casi di colera sono stati incentrati sulla pompa. Ha anche fatto un uso massiccio delle statistiche per illustrare il collegamento tra la qualità della fonte di acqua e colera casi. Sforzi di Snow per collegare l'incidenza del colera con potenziali fonti geografiche centrate sulla creazione di che cosa ora è conosciuto come un diagramma di Voronoi. Lui tracciata le posizioni delle pompe acqua individuali e generato cellule che rappresentava tutti i punti sulla sua mappa che erano più vicini ad ogni pompa.
Studio di neve è stato un evento importante nella storia della sanità pubblica e geografia della salute e sanità pubblica influenzata e la costruzione di impianti sanitari migliorato all'inizio del XIX secolo. Questo può essere considerato come l'evento fondante della scienza dell'epidemiologia.
Mentre ci muoviamo verso il "AppCentre", essere vivo e popolato con nuovi modi di guardare i dati per creare comprensione, che ho pensato che sarebbe utile riflettere sugli inizi della visualizzazione dati e Business Intelligence e utilizzare questo famoso "case study" per elaborare su come nuovi modi di rispondere alle domande possono richiedere nuove interessanti domande che possono evolvere come lavoreremo e consegnare.
La nostra piattaforma dati aperta e AppCentre si basano sulla tecnologia QlikView, una soluzione che ci consente di acquisire conoscenza dal collegamento di grandi insiemi di dati e la visualizzazione di questi.