Dispositivi mobili vengono con noi ovunque andiamo. Dal palmo della mano di un utente, mobile ora fornisce soluzioni di marketing che una volta sembrava di raggiungere. Nel dettaglio soprattutto, riconoscimento di immagine è una delle caratteristiche uniche che ridurrà il costo operativo, ridurre i costi di assistenza del cliente e ridurre la necessità di risorse umane in molti ambienti retail di oggi.
Immaginate di camminare in reparto un grande negozio di scarpe. Troverete un paio di scarpe che vuoi e invece di aspettare per una vendita associare a venire da voi, si utilizza un'app mobile a scansione la scarpa utilizzando la tecnologia di riconoscimento (IR) immagine e tira sull'inventario corrente di quella scarpa. Lascia prendere ulteriormente - applicazione mobile offre la geo-localizzazione ed è in grado di individuare il reparto specifico scarpa che sei trova a nel paese. In pochi secondi stabilito se questa negozio ha le dimensioni che stai cercando. Con l'assistenza di riconoscimento di immagine app potrebbe anche consigliare scarpe simili al cliente che sono anche disponibili nella vostra taglia in quel luogo specifico. Con mCommerce, si potrebbe comprare la scarpa e avvisare un impiegato per portare l'acquisto direttamente a voi. Il cliente che acquista il prodotto non richiede assistenza clienti, è soddisfatto e rivenditore non ha fatto incorrere in costi di supporto cliente inutili.
L'esempio che appena fornito è come mi immagino ogni grande negozio per interagire con i clienti entro i prossimi 3 anni. In ordine per i rivenditori competere, hanno intenzione di adattare per il nuovo modello del servizio clienti. Il nuovo cliente esperienza di shopping si estenderà a pre, instore e post-prodotto uso. Strumenti come riconoscimento di immagine e geo-localizzazione permettono ai dettaglianti di sapere che cosa i clienti guardò, per quanto a lungo, in quale posizione e quanto spesso prima dell'acquisto. Applicazioni mobili su misura per il retail possono anche raccogliere dati sull'esperienza post-prodotto per meglio servire i clienti e ridurre i rendimenti.
Qui ci sono alcuni concetti importanti per prendere lontano dal riconoscimento di immagine:
Si stanno riducendo i costi di manodopera. Con più clienti interagendo in negozio senza l'aiuto di un rappresentante di fisico si può permettersi di avere meno dipendenti sul pavimento per turno. Per i soci di vendite che rimangono sul pavimento, sono in grado di dedicare più tempo e impegno per i clienti che hanno complesse domande o richieste fisiche. Inoltre, si sta facendo ogni cliente esperienza più di un'esperienza personale shopper senza pagare le tasse aggiuntive che vengono con esso.
Stai monetizzazione spazio che in precedenza non esisteva. Prevedo che le intuizioni di spazio virtuale sarà alla fine più preziose ai rivenditori di quelle raccolte da persone. Fornisce approfondimenti e analisi dei dati che non possono essere raccolti dai soci di vendite, eppure vi costerà meno denaro di formazione del personale, pagando stipendi, pianificazione e gestione dei collaboratori.
Si sta utilizzando una piattaforma che ha diversi moduli. Con un'app che è riconoscimento di immagine che stai ricevendo una caratteristica unica impostato che comprende anche geo-localizzazione, le notifiche push, realtà aumentata, mCommerce, mobile CMS, gamification e intuizioni e analytics. Anche se ogni modulo prevede una grande funzione sul proprio, è importante che un'applicazione mobile ha la capacità di fornire un pacchetto di funzionalità che guidare le vendite, aumentare la frequenza del cliente e acquisire conoscenze...
Sei in grado di gestire l'intero ciclo di vita di un prodotto. Con analisi dei dati raccolti attraverso un'applicazione mobile, sarete in grado di vedere quando e dove era richiesta per il vostro prodotto è più alto, più basso e se deve continuare a rimanere su mensole in negozio.
Gran parte dei dati di oggi è digitale. Riconoscimento di immagine può utilizzare le risorse digitali già create per fornire strumenti utili per i clienti che stanno facendo scelte d'acquisto, quindi ulteriore amplificando il ritorno delle risorse digitali.
Credo davvero che il riconoscimento di immagine è qui per rimanere perché è una caratteristica che i clienti troveranno utili per fare acquisti e una caratteristica che i rivenditori si renderà conto di aumenti di ricavi. Cosa pensi?