IBM, WellPoint et Memorial Sloan-Kettering Cancer Center collaborent à un projet à l'aide de Watson comme un moyen de développer un outil de traitement d'oncologie. Une fois imaginées d'idées concernant l'avancement des soins de santé deviennent rapidement une partie du monde réel. Une majorité de la valeur de Watson vient de sa capacité d'agrégation massivement des revues médicales. Déclaré un « clinical decision support system », il sera exploité en collaboration avec les médecins et spécialistes.
Même si ce n'est pas prise en charge la relation tout médecin-patient, Watson offre des données précieuses, piloté par un aperçu pour les professionnels de la santé.
Grande analyse de données ont été portées à l'avant-garde de la culture populaire grâce à Watson d'IBM. L'informatique de pointe est un symbole de la prolifération de données volumineuses et l'avenir de la prise de décisions concernant les soins de santé, les entreprises et les gouvernement d'axée sur les données. Par exemple, équipe de réélection du président Obama 2012 vantait un département analytics de 100 personne pour analyser des électeurs, avec sa propre équipe interne de 12 membres d'analyser en ce qui concerne leurs activités.
La beauté de Watson, se repose dans sa capacité à analyser des millions de pages de journaux contenant des données non structurées de langage naturel de façon rapide. Google Analytics pour les données non structurées est l'aspect le plus difficile de l'analyse des données, Big Data analytics commencent toutefois à relever ce défi. Avec la progression vers l'électronique médicale et de dossiers de santé, analytics deviendra plus pratique et ont ajouté des cas d'utilisation.
Hôpitaux dans le contrôle de leurs données sur les patients peut procéder à une analyse puissante grâce à une technologie semblable à Watson, à améliorer la prise de décision future. En créant un environnement convivial de données au sein d'une entreprise comme un hôpital, données deviendront moins d'être un fardeau et plus d'une ressource. Ayant la capacité d'évaluer les vingt dernières années de traitement dans le contexte de données en temps réel du patient, influera sans aucun doute traitement et scénarios pour l'avenir.
Un cas d'utilisation de la pratique analytique au centre médical de l'Université de Pittsburgh (UPMC) s'est produite lors de la nouvelle équipe informatique utilisé Google analytics pour mettre en évidence les patients avec une propension à l'infection staphylococcique. Staphylocoque ou SARM est une bactérie contagieuse qui peut faire des ravages sur les défenses immunitaires du patient fragile et même entraîner la mort due à une infection.
En procédant à Google analytics pour créer une liste de patients Staphylococcus probables, le fournisseur n'a pu répondre spécialement à ces patients de manière à prévenir l'infection. S'appliquant également Google analytics au procédures de médicament a le potentiel de réduire considérablement les erreurs dans l'administration de médicaments.
Watson est un grand pas en avant pour l'analyse de données volumineuses. Comme l'application de Watson dans progresse de Sloan Kettering, il sera très intéressant de voir les améliorations dans le traitement et le taux d'augmentation de la qualité des soins. Il est fort probable que des matières premières versions de Watson seront rendues disponibles aux médecins généralistes au sein de leur pratique individuelle (et éventuellement pour les consommateurs sur leur smartphone).
IBM souligne que leur bébé est bien plus qu'un moteur de recherche avancée. Sa capacité à traiter des quantités massives de données non structurées et fournissent un aperçu contextuel for decision makers on met carrément dans le territoire de données volumineuses.