L'importance de la qualité des données ne peut pas être ignoré dans les temps modernes. Avec la majorité des entreprises qui opèrent à l'échelle mondiale, la nécessité d'une information fiable est devenue vitale. Alors que la répartition des informations est déjà une tâche difficile, analysant et séparer les données existantes dans une langue qui est compatible avec les systèmes d'entreprise a ajouté plus de complexité à l'ensemble du processus, qui entravent la croissance de l'APCE, des organisations. Heureusement, c'est la disponibilité du logiciel de gestion de données de base qui a permis de grandes entreprises Fortune 1000 à sécuriser leurs données existantes et gérer efficacement.
De nombreux dirigeants d'entreprises, qui ont une approche clairvoyante en affaires, apprécient l'existence de meilleures pratiques et se conformer aux règles de gestion de qualité de données pour améliorer la facilité d'utilisation de l'information existante et sa qualité. Alors que les problèmes sont liés à se poser si les pratiques ne sont pas entretenus et les implémentations n'ont pas qualité, nettoyage des données existantes dans une méthode viable sûrement soutenir la croissance des organisations et accroître sa productivité. Avec les entreprises en concurrence avec l'autre chaque moment, assurance-qualité est devenu plus d'un besoin, qu'un atout supplémentaire.
Absence d'un plan d'assurance globale conduit à la duplication, travail répétée, une augmentation des dépenses, mis à part qui entravent le flux continu d'informations cohérentes. Ce qui est pire, il peut également conduire à la chute brutale d'une entreprise, en cas de soudaine affaire connexe prennent des décisions en utilisant des informations incorrectes. Par conséquent, il est sage de planifier et d'investir dans un plan d'assurance plus tôt, que de payer les dettes d'un programme de gestion des données principales sans succès à l'avenir.
Assurance-qualité est un processus qui analyse les informations existantes, les profils de la base de données pour découvrir des variations et des informations incohérentes et nettoie, en même temps. Le processus transforme aussi les données dérivées sans erreur de manière facilement interprétable pour les utilisateurs. Amélioration des données existantes, de la prévention des erreurs et une surveillance continue, sont les trois fonctions majeures d'un plan d'assurance. Mis à part le maintien de la qualité de l'information, le plan d'assurance permet de mieux comprendre les objectifs de l'entreprise et ses exigences. Il aide à identifier les problèmes de données et permet à l'organisme de maintenance de données créer de meilleures politiques, qui l'aideraient dans la construction de nouveaux systèmes pour un projet actuel ou nouveau.
La coopération et la coordination d'une équipe d'assurance qualité est extrêmement vital, lorsqu'il s'agit de projets qui génèrent de nouveaux systèmes et ceux qui fusionnent avec celles qui existent déjà. Leurs connaissances aideront à créer de meilleurs systèmes d'information qui respectent le plan d'assurance, qui doit être introduite par l'organisation. Toutefois, l'exécution du programme d'assurance de données seul, ne peut garantir la mise en œuvre réussie de la gestion de qualité de données. Le plan ne peut réussir que lorsque les autres caractéristiques essentielles comme l'inspection, de vérification et de contrôle de la qualité sont mises en œuvre, avec elle. En outre pour une efficacité supplémentaire, il est important d'introduire le plan dans chaque projet et le système de stockage de données existant.