Le marché est mûr pour les applications de reconnaissance image
En 2011, l'industrie du commerce électronique a explosé à un montant sans précédent de 6 milliards $ et dispose désormais d'une croissance annuelle de 21 %. Cependant la bataille eCommerce & mCommerce divers problèmes significatifs de taux de conversion faible (seulement 3 % des visiteurs réellement faire un achat) aux difficultés avec fourniture de recherche pertinent résultats en raison de la grande produit varie.
Au cours des dernières années, quelques grands acteurs ont mis l'accent sur la reconnaissance d'image et augmentée les caractéristiques de la réalité, à aider les détaillants à capitaliser sur le potentiel du téléphone mobile pour permettre aux consommateurs de faire des achats impulsifs. L'idée est simple - le consommateur prend une photo d'une image avec un téléphone portable et le pouvoir de posséder instantanément il est juste au bout de ses doigts. Shoppers peuvent prendre des photos de produits pour en savoir plus, obtenir des récompenses ou acheter sur place.
Lacunes actuelles de communication de marque-consommateur
Annonces imprimées dans les panneaux d'affichage, les magazines et les brochures présenter des informations statiques, ce modèle s'appuie fortement sur l'acheteur conserve les renseignements et il n'y a pas pousser à l'action directe. QR codes sont un pas dans la bonne direction, mais ont leurs limites - ils ont besoin de coûteux immobilier sur la page, perturbent l'idée graphique et rediriger vers une source de contenu unique.
Comment la reconnaissance d'image change le jeu
Tout en lisant une revue de produit au consommateur peut recevoir des informations supplémentaires par balayage de l'image du produit plutôt qu'un code à barres ou un QR code et sans avoir à chercher nulle part ailleurs. Le produit peut être acheté immédiatement, qui enregistre le temps précieux de la clientèle. Le fabricant s'intéresse à publier des critiques magazines qui contribue à son tour à l'éditeur. L'annonce de magazine ou imprimé devient un magasin virtuel, permettant l'achat et en apportant des bénéfices de ventes. Reconnaissance d'image peut aussi permettre aux utilisateurs de prendre des photos d'éléments dans le monde réel et correspond à la photo à des produits similaires disponibles à la vente en ligne. Prendre une photo d'un verre avec votre téléphone et obtenez les recettes de boissons que vous pouvez mélanger avec cette bouteille. Publicité interactive, par exemple, peut prendre beaucoup de formes. Une affiche de concert peut distribuer les billets ou vendre des CD de l'artiste, rediriger vers une page Web ou afficher le lieu de l'événement dans Google Maps. Scan tout simplement un produit pour trouver le détaillant le plus proche en lui offrant.
Cassez un produit dans un catalogue de meubles et faire livrer à votre porte le lendemain. Les utilisations de la technologie sont innombrables et passionnant.
Reconnaissance d'image et de votre entreprise
L'idée n'est pas nouveau - applications comme Google Goggles ont des utilisateurs 'recherche' visuellement à l'aide d'images de caméra de smartphone, et se souvient de Amazon est une application qui offre un service similaire pour iPhone. Nous assistons à une évolution significative du terme, la recherche d'image à la recherche. Comportement et la demande de l'utilisateur sont pilotes macroéconomiques qui pointent vers un web progressivement visuelle et mobile. L'avantage de grandes entreprises de technologie de reconnaissance d'image intégrée dans une application mobile est la facilitation de l'achat d'impulsion au moment de l'interaction de l'acheteur avec un produit.
Responsabiliser le consommateur à acheter à ce moment précis en empêche oublier futures concernant le produit. L'occasion offre aux détaillants en ligne la possibilité de porter contenu à vie et robinet en canaux mobiles recettes, influer sur le taux de conversion, améliorer l'enclenchement du consommateur, pousser vers le haut taux de clic et augmenter considérablement la taille du panier moyen.
Technologie d'aujourd'hui, ce qui permet
De nos jours il existent des plates-formes permettant la reconnaissance d'une gamme large d'image, de produits aux bâtiments. Jusqu'à ce qu'il n'y a pas si longtemps reconnaissance d'image, nécessaire pour la plupart des applications de réalité augmentée, a été limitée par les capacités de l'appareil. Architecture de nuage permet aujourd'hui de reconnaissance des millions d'images, ainsi que plusieurs images d'un écran, tandis que le mobile est seulement responsable de l'extraction du point caractéristique et le rendu du contenu.
Problèmes sur le chemin de la reconnaissance de l'image
Certaines solutions existantes basées sur la reconnaissance d'images ont tendance à bien travailler avec des produits simples mais ont du mal avec les images plus complexes ou présentés de façon créative. L'approche peut aussi s'avérer trop fastidieux pour certains acheteurs. C'est un fait que apps balayage de codes à barres offrent déjà beaucoup de comparaisons et autres trucs de chasse de bonne affaire, mais aucun n'a vraiment pris son envol encore.
L'avenir de l'image reconnaissance mobile apps
Apps et la technologie de reconnaissance d'image, créer une connexion entre le physique et le monde numérique et lier avec succès le produit au client. Beaucoup de marques ont reconnu ce fait et se penchent sur les façons de gagner des parts d'esprit-à un point d'achat clé précédemment négligé. Est-ce votre business modèle nécessité repenser ? Vous voyait un soft de reconnaissance d'image aider vous et vos clients de donner et de recevoir le meilleur service ? Appelez-nous dès aujourd'hui pour discuter de ce qu'une image de reconnaissance l'application mobile peut faire pour vous !