Le monde est en passant par le temps, quand les grandes entreprises observent tous les efforts possibles pour réussir au niveau mondial. Il peut y avoir beaucoup de raisons de le faire et superficie des nombreux facteurs qui affectent leur succès ; excellence opérationnelle est l'exigence fondamentale. Tout en se précipitant vers désiré buts, beaucoup d'entreprises connaissent une croissance spectaculaire dans la variété, la vitesse et le volume d'informations générées par leurs équipes ou des départements. La nature des renseignements peut varier selon la nature de l'entreprise, mais il est crucial stocker et gérer cette information intelligemment.
Du point de vue économique, les organisations sont très claires que l'utilisation correcte de ces données et informations peut être très utile pour la création d'idées possibles et pour la conduite de l'entreprise avec la meilleure allure. Comment pour gérer les diverses quantités de traditionnel structuré (ou peut être pas beaucoup structurée) données ainsi que la nouvelle catégorie de données ; la question qui laisse de nombreuses organisations se bat.
Hadoop est l'une des solutions plus adaptées pour ces défis.
Apache Hadoop (plate-forme haute disponibilité d'orienté objet distribué) est une technologie de traitement de données open-source-distribué.
Il prend l'avantage de grosses grappes de serveurs pour créer un environnement unique et hautement disponible, qui est capable de stocker et gérer le pétaoctet d'informations et de standard de l'industrie.
Hadoop peut être considéré comme presque entièrement modulaire. Il désigne qu'un de ses composants peuvent être permuté pour un logiciel différent.
Hadoop est capable de changer la dynamique de l'informatique à grande échelle. Il propose des solutions évolutives, rentables et souples.
Tolérance de panne est une autre caractéristique intéressante de Hadoop technologie. Il veut dire que chaque fois qu'il n'y perdez d'un nœud, le système redirige travail vers un autre emplacement des données. Il ne manque pas même un battement et continue le traitement. Il permet l'utilisation perspicace des données.
Les entreprises peuvent facilement analyser les données à très grande échelle que ce soit les données semi-structurées ou des données non structurées.
Hadoop est la plate-forme agile qui offre de nombreux avantages. Mais pour tirer parti des avantages de cette technologie, il faut une sorte de plate-forme analytique de prêt à l'emploi ainsi que des outils de gestion solide. Les organisations ont besoin d'une professionnelle société de fournisseur services Conseil de Hadoop pour les aider dans l'installation, de déploiement et de l'optimisation de leurs environnements en cluster Hadoop. Le consultant de Hadoop efficace peut rapidement intégrer Hadoop plate-forme avec les environnements de centre de données existants et réduire le coût ainsi que la complexité de l'implémentation d'un cluster de Hadoop. En d'autres termes, Hadoop peut être prouvé un outil potentiel pour rationaliser l'entrepôt de données de l'organisation à l'aide d'un partenaire technologique correct.