C'est quelque chose de nouveau :
On ne peut nier que les Big Data est un sujet brûlant dans l'époque actuelle. Mais il y a encore du mal à passer du concept à l'exécution d'entreprises. Nous allons mettre de cette façon, que comme un propriétaire d'entreprise vos problèmes sont toujours les mêmes. Ce qui a changé est la solution à votre problème, seulement parce que ce type de données donne des réponses à vos questions d'affaires d'une manière mieux et plus vite avec le potentiel de donner un aperçu des affaires inestimable. Le fait de la question est qu'il n'y a pas une nouvelle découverte. Entreprises et les entreprises travaillent avec la grande quantité d'informations depuis des décennies. La seule nouvelle chose qui permet de comprendre cette information est Google analytics. L'objectif principal de Google analytics est l'exploration ou l'application de techniques d'analyse de grandes quantités d'informations dans diverses formes, y compris les données non structurées qui comprend des chaînes de texte, fichiers sonores et vidéo, documents, images, données de géo-localisation et documents.
Il s'agit seulement de masse gigantesque d'informations :
Analyse quantitative joue un rôle important pour chaque organisation d'où téraoctets d'informations provient de transactions client, médias sociaux, statistiques sur les entreprises, et postera de photo. Toutefois, la définition de ce type de vastes ensembles de données s'étend au-delà de pétaoctets de volume. Volume était le premier élément, les deux autres éléments vitaux peuvent être divers et la vitesse de l'information. Diverses données désigne le nombre de types d'informations et de types de fichiers qui peuvent être gérés ou analysés plus à fond et vitesse signifie à quelle vitesse les données peuvent être récupérées en temps réel. Les technologies traditionnelles et bases de données relationnelles ne sont pas bien adaptés pour ce genre d'information et c'est comment les grandes données intervient dans l'image.
Cela signifie seulement Hadoop :
Hadoop est devenu synonyme de données volumineuses. Hadoop est un cadre de logiciels open-source Apache écrit en Java, langage de programmation qui permet de travailler avec grandes quantités d'ensembles de données. Il est conçu pour évoluer d'un serveur unique pour des milliers de machines. Données volumineuses ne sont pas égal Hadoop dans un sens que la plupart de l'information pour ce type de données proviennent de sources comme des événements, nourrit, médias sociaux, etc. sous forme de défis qui sont satisfaits par une technologie ou un produit comme Hadoop.
Cela ne signifie que des données non structurées :
Des données non structurées n'ont aucune forme distincte. Il n'est pas structuré car nous pouvons rentre pas les données dans un modèle, mais même après l'installation dans le modèle ne sera pas utile. Des données non structurées sont une étiquette générique pour décrire toute information ne figurant pas dans la base de données. Il peut être textuelles ou un-textual y compris les fichiers audio et vidéo, fichiers image, messages électroniques, données de formulaire, -des chaînes de texte, nourrir les médias sociaux et cetera.