Amélioration de l'efficacité du réseau backhaul nécessite une implication active de gestion de réseau. Mais ce n'est pas le seul défi pour la gestion de réseau des réseaux de liaisons mobiles. Gestion de réseau est devenu plus importante également en raison de la nature de la transmission par paquets et les caractéristiques de flexibilité et résilience des réseaux de paquets. Actuellement, la gestion des réseaux de liaisons sans fil rencontre deux nouveaux défis suivants :
Adaptative Modulation codage (AMC) qui permet des liens à utiliser une modulation plus élevée dans des conditions de beau temps, d'augmenter l'efficacité du spectre. Ainsi, la bande passante réseau devient dynamique.
Introduction de petites cellules, qui a rendu la topologie du réseau plus complexe et difficile à gérer.
Liens backhaul capable d'AMC, peut changer le schéma de codage de modulation pour s'adapter aux conditions météorologiques et de canal. Par exemple, une liaison fonctionnant à 128QAM peut à un moment donné mettre modulation QPSK en raison de la pluie. Dans ce cas, la bande passante de liaison est réduite de 155Mbps à 40Mbps, c'est-à-dire bien que radio lien connexion est maintenue, à laquelle micro-ondes liaisons radio peuvent communiquer des baisses de débit de données.
Jusqu'à maintenant, backhaul réseaux ont été prévues et roulé-out avec arbre simple- ou étoiles topologies. Cette topologie fournit un chemin d'accès unique pour les flux de service, donc la planification doit s'assurer que les liens sont utilisés efficacement. Le problème qui se pose en raison de l'AMC, c'est que la bande passante réseau devienne dynamique ; Il n'est donc plus efficace essayer de maximiser l'efficacité lors de la planification. Utilisation de bande passante ne peut être maximisée efficacement lors de la planification, en raison de codage adaptatif de Modulation, il nous faut une solution qui sera également dynamique dans la nature.
Une solution consiste à introduire de nouvelles fonctions avancées du NEM, pour le réacheminement de trafic automatique. Avec cette fonction, NMS seront déclenchées par des changements de modulation de liaisons backhaul, afin de calculer et de re-router le trafic vers un autre chemin, pour maximiser l'efficacité dans l'utilisation de bande passante.
Pour ce faire, la topologie du réseau doit être adaptée aussi bien pour permettre à plusieurs voies de circulation. Les conceptions actuelles du réseau des réseaux de liaisons mobiles se composent d'arbre, star et certaines topologies de l'anneau.
Pour activer les chemins d'accès multiples, les topologies de l'arbre doivent être transformés maillés. Noter que tous les réseaux maillés ne sont pas les mêmes. Un attribut important d'un réseau maillé est la densité des liens, définie comme « le nombre de liens mis en place » divisées « nombre maximal de liens pouvant être mises en oeuvre » pour les nœuds du réseau.
Maintenant, supposons que nous avons un réseau maillé, et nous avons deux voies possibles pour les liaisons d'un réseau mobile, Itinéraire A et Itinéraire B. Maintenant supposons qu'en raison des conditions météorologiques, un lien a changé modulation de 128QAM à QPSK. La bande passante disponible de l'itinéraire actif A, est passée de 155Mbps à 40Mbps, et par conséquent, certains services deviendront indisponibles ou devrait avoir dégradé performance. Dans le même temps, nous pouvons avoir voie B sous-utilisées, utilisation de bande passante, c'est-à-dire à 40 % de 155 Mbit/s.
NMS surveille toutes les modifications de modulation en temps réel via des alertes de seuil, il permet de détecter le changement de la modulation et réacheminera automatiquement les services ci-dessus 40Mbps bande passante de traverser la voie B. Avec le réacheminement de trafic automatique contrôlé par NMS :
Nous augmentons la capacité effective des liaisons sans fil à maximiser l'utilisation de l'infrastructure disponible en affectant dynamiquement les chemins d'accès basés sur l'état du réseau et l'État.
Nous minimisons les tracas pour l'opérateur de réseau, comme le re-routage deviendra presque instantanée et automatique.
Nous utilisons le chemin le plus efficace dans les conditions actuelles de réseau pour les services
Nous corriger les déséquilibres de trafic, de façon intelligente et automatique.