El mercado está maduro para aplicaciones de reconocimiento de imagen
En 2011 la industria del comercio electrónico explotó a un sin precedentes de $6 billones y ahora cuenta con un crecimiento anual del 21%. Sin embargo gamas eCommerce & m-commerce batalla varios problemas significativos de las tasas de conversión baja (sólo un 3% de los visitantes en realidad hacer una compra) a dificultades con relevantes proporcionando resultados debido a la gran producto.
En los últimos años unos grandes jugadores han estado enfocando en reconocimiento de imágenes y aumentada características de la realidad, ayudando a los minoristas a capitalizar el potencial del teléfono móvil para que los consumidores puedan hacer compras impulsivas. La idea es simple - el consumidor ajusta un tiro de una imagen con un teléfono móvil y el poder aceptarlo al instante está a su alcance. Los compradores pueden tomar fotos de productos para aprender más, obtener recompensas o comprar en el lugar.
Deficiencias de comunicación de marca-consumidor actual
Anuncios impresos en folletos, revistas y carteles presentar información estática, este modelo depende en gran medida al comprador retención de la información y no hay ninguna presión directa a la acción. Los códigos QR son un paso en la dirección correcta, pero tienen sus limitaciones - requieren costosos inmuebles en la página, interrumpir la idea gráfica y redirigir a una sola fuente de contenido.
Como reconocimiento de la imagen cambia el juego
Mientras que leer una revisión del producto al consumidor puede recibir información adicional mediante la exploración de la imagen del producto en comparación con un código de barras o un código QR y sin tener que buscar en ninguna otra parte. El producto puede adquirirse inmediatamente, que ahorra el tiempo precioso al cliente. El fabricante está interesado en publicar comentarios revistas que a su vez ayuda al editor. El anuncio de revista o impreso se convierte en una tienda virtual, lo que permite la compra y traer beneficios de las ventas. Reconocimiento de imágenes también puede permitir a los usuarios tomar fotos de objetos en el mundo real y coincidir con la foto con otros productos similares actualmente a la venta en línea. Toma una foto de una bebida con su teléfono y recetas de bebidas que se pueden mezclar con esa botella particular. Publicidad interactiva, por ejemplo, puede tomar muchas formas. Un cartel de concierto puede distribuir billetes o vender CDs del artista, redirigir a una página web o Mostrar eventos ubicación en Google Maps. Simplemente la exploración para encontrar el distribuidor más cercano ofreciendo un producto.
Coloque un producto en un catálogo de muebles y han entregado a su puerta al día siguiente. Las aplicaciones de la tecnología son innumerables y emocionantes.
Reconocimiento de imágenes y su negocio
La idea no es nueva - aplicaciones tales como gafas de Google tienen usuarios 'buscar' visualmente usando fotos cámara smartphone, y Amazon recuerda es una aplicación que ofrece un servicio similar para el iPhone. Estamos presenciando un cambio significativo del término de búsqueda para buscar la imagen. Comportamiento y demanda del usuario son conductores macroeconómicas que apuntan a una web móvil y progresivamente visual. Los beneficios empresariales más importantes de tecnología de reconocimiento de imágenes incrustada en una aplicación móvil es la habilitación de la compra de impulso en el momento de la interacción comprador con un producto.
Empoderando a los consumidores a comprar en ese momento determinado en el tiempo previene futuros olvidando el producto. La oportunidad ofrece a los minoristas en línea la posibilidad de incorporar contenido a la vida y grifo canales móviles ingresos, influyen en las tasas de conversión, mejorar la participación del consumidor, empuje hacia arriba haga clic a través de tarifas y aumentar significativamente el tamaño promedio de la cesta.
La tecnología actual por lo que es posible
Hoy en día existen plataformas que permiten el reconocimiento de una gama amplia de imagen, desde productos para edificios. Hasta no hace mucho reconocimiento de imágenes, necesario para aplicaciones de realidad aumentada la mayoría, ha sido limitado por las capacidades del dispositivo. Hoy en día nube arquitectura permite el reconocimiento de millones de imágenes, así como varias imágenes de una pantalla, mientras que el móvil sólo es responsable de la función punto de extracción y procesamiento de contenido.
Problemas en el camino de reconocimiento de imágenes
Algunas soluciones existentes basados en el reconocimiento de imágenes tienden a funcionar bien con algunos productos simples pero tiene problemas con las imágenes más complejas o creativamente presentados. El enfoque también puede resultar muy incómodo para algunos compradores. Es un hecho que aplicaciones de escaneo de códigos de barras ya ofrecen trato comparaciones y otros trucos de la caza de gangas, pero realmente no ha despegado aún.
El futuro de aplicaciones móviles de reconocimiento de imagen
Aplicaciones y tecnología de reconocimiento de imagen crean una conexión entre lo físico y el mundo digital y enlace con éxito el producto al cliente. Muchas marcas han reconocido esto y están investigando maneras de ganar una porción-mente en un punto de compra clave previamente pasados por alto. ¿Hace su negocio modelo necesidad de repensar? ¿Podrías ver una aplicación de reconocimiento de imagen ayudando a usted y sus clientes dar y recibir el mejor servicio? ¡ Llámenos hoy para conversar sobre lo que una aplicación móvil de reconocimiento de imagen puede hacer por usted!