IBM, WellPoint y Memorial Sloan-Kettering Cancer Center están colaborando en un proyecto usando a Watson como un medio para desarrollar una herramienta de tratamiento de Oncología. Una vez imaginados ideas sobre el progreso de la salud se está convirtiendo rápidamente en una parte del mundo real. Una mayoría del valor de Watson proviene de su capacidad a agregado cantidades masivas de revistas médicas. Declarado un "sistema de soporte de decisión clínica", funcionará en colaboración con médicos y especialistas.
Aunque no está apoderándose de la relación paciente médico todo, Watson ofrece valiosos datos insight para los profesionales médicos.
Big Data analytics han sido llevados a la vanguardia de la cultura popular gracias a Watson de IBM. El equipo avanzado es un símbolo de la proliferación de Big Data y el futuro de datos toma de decisiones en salud, negocios y gobierno. Por ejemplo, el equipo de reelección de 2012 del Presidente Obama contaba con un departamento de análisis de 100 personas para analizar los votantes, con su propio equipo interno de 12 miembros para llevar a cabo análisis sobre sus operaciones.
La belleza de Watson, se basa en su capacidad de analizar millones de páginas de revistas que contiene datos no estructurados de lenguaje natural de manera rápida. Análisis de datos no estructurados es el aspecto más difícil del análisis de datos, Big Data analytics sin embargo están empezando a solucionar este desafío. Con la progresión hacia la electrónica médica y registros de salud, análisis serán más práctico y han añadido casos de uso.
Hospitales en control de sus datos de los pacientes pueden llevar a cabo análisis potente mediante tecnología similar a Watson, para mejorar el futuro de la toma de decisiones. Creando un ambiente de datos dentro de una empresa como un hospital, datos se convertirá en menos de una carga y más de un recurso. Tener la capacidad de evaluar los últimos 20 años de tratamiento en el contexto de datos en tiempo real del paciente, sin duda influirá tratamiento y escenarios futuros.
Un ejemplo de uso de la práctica analítica en el centro médico de la Universidad de Pittsburgh (UPMC) ocurrió cuando el nuevo equipo utilizado análisis para seleccionar a pacientes con propensión a las infecciones por estafilococos. Estafilococo o el MRSA es una bacteria contagiosa que puede causar estragos en el frágil sistema de inmunológico del paciente e incluso provocar la muerte debido a la infección.
Mediante la realización de análisis para crear una lista de probables pacientes por estafilococos, el proveedor fue capaz de atender especialmente a los pacientes de una manera que impedía la infección. También aplicando análisis a procedimientos de medicamento tiene el potencial de reducir drásticamente los errores en la administración de drogas.
Watson es un gran paso adelante para Big Data analytics. Como la aplicación de Watson en progresa Sloan Kettering, será interesante ver las mejoras en el tratamiento y el ritmo al que aumenta la calidad de la atención. Es muy probable que las versiones de los productos básicos de Watson se hará disponibles para médicos generales dentro de su práctica individual (y eventualmente para los consumidores en su teléfono inteligente).
IBM subraya que su cerebro infantil es mucho más que un buscador avanzado. Su capacidad para procesar tales cantidades masivas de datos no estructurados y proporcionar la penetración contextual para los tomadores de decisión pone directamente en el territorio de Big Data.