Big Data. Es un término que ha sido lanzado ronda libremente en los últimos meses. Se refiere a que son tan grandes que llegan a ser incómodos trabajar con conjuntos de datos. En la cara, que declaración puede hacer grandes datos poco atractiva, sin embargo, si se usa correctamente el valor de estos datos es insuperable. Este artículo examinará big data y el impacto que será tiene (o tiene) sobre los vendedores de todo el mundo.
¿Qué es Big Data?
Como he mencionado anteriormente, Big Data es un término que se refiere a un conjunto de datos (o conjuntos de datos) que es incómodo trabajar con debido a su tamaño, complejidad o la tasa de crecimiento. Para que un conjunto de datos para ser considerado 'Big' generalmente tiene que superar los 50TB en tamaño; Aunque en algunos, casos complejos, el tamaño se ha sabido para hacer frente a múltiples petabytes. Para poner eso en perspectiva, un petabyte equivale a 1 millón de gigabytes.
En los últimos tiempos, Big Data se ha convertido en algo así como un rumor. La razón para esto no es que es un nuevo concepto o un recurso recientemente descubierto, pero que sólo recientemente es que la tecnología ha desarrollado lo suficiente como para dejarnos manejar los datos de una manera inteligente, perspicaz.
Ahora que podemos manejar, analizar e interpretar los datos, aunque puede ser utilizado en muchas maneras en muchas industrias diferentes.
La escala de Big Data
Big Data es grande y tan variada que - según el conjunto de datos - puede tener más o menos una cantidad infinita de usos. En parte esto es debido al mundo en que vivimos tan enormemente ser llenados de datos.
Plataformas de medios sociales modernas ilustran este punto perfectamente. Sitio bien conocido de microblogs de que Twitter relojes hasta unos 12 terabytes de datos por día, cuando consideras que esto proviene únicamente montículos de 140 caracteres 'tweets', es realmente notable. Estos datos es interpretados y analizados para formar la base del análisis de sentimiento de producto y finalmente, mejoras en los productos.
Manejan aún más grandes conjuntos de datos en Facebook. Facebook recoger más de 500 TB de datos cada día. Esta información consiste en actualizaciones de estado, gustos, fotos subidas y todas las otras interacciones.
En una escala más grande, se ha estimado que el 90% de esos datos en el mundo se ha recogido en los últimos 2 años. Eso significa que hay más datos sobre el período entre 2010 y 2012 que había antes de los 1000 años.
Así que no hay ninguna disputa que existe de los datos, pero una vez que usted tiene, ¿qué puede hacer con él?
Utilizando datos grandes
Como era de esperar, es es un gran negocio en el mundo de los negocios. En el mundo de business intelligence, data se puede dividir generalmente en uno de dos grupos. El primero es datos transaccionales. Datos transaccionales están datos recogidos alrededor de eventos como viajes en línea de usuario comercial y la logística. El segundo grupo es datos interaccional. Datos interaccional están datos recogidos alrededor de las interacciones entre las personas. Pensar en fotos, videos y perfiles de redes sociales. El ejemplo de los medios de comunicación social anterior es un ejemplo perfecto de datos interaccional.
El Vicepresidente de la infraestructura en Facebook - Jay Parikh-(relativamente) dijo 'Si no están tomando ventaja de big data, entonces no tienes big data, tienes un montón de datos'. Así que ¿qué puede usarlo para?
Big data se está convirtiendo en gran forma en la que empresas pueden superar a sus competidores. Estudios de caso han demostrado que puede ser utilizado para aumentar la cuota de mercado, aumentar funcionamiento margen y aumento del retorno sobre el capital invertido.
Puede ser utilizado para mejorar un producto o servicio así. Las empresas pueden analizar cómo se está aplicando un producto, que está utilizando, lo que pensar y cambiaría.
Tal vez más aterradoramente, big data puede utilizarse para obtener información sobre usted. Lo que te gusta, no gusta, donde has estado y mucho más. Todo esto puede utilizarse luego para dirigir anuncios y vender productos. Información al consumidor vale mucho dinero, si se vende, pueden obtener cientos de miles de libras vale la pena de dinero. ¿Por qué crees que Facebook es gratis?
Eso realmente es sólo la punta del iceberg, hay mucho más que es posible.
Más accesible
Big data cerca de infinito y el recurso exclusivo de las grandes empresas con grandes conjuntos de datos computación recursos. Ahora que no es el caso, ahora las PYMES y organizaciones más pequeñas pueden hacer uso de datos grandes gracias a cloud computing. Análisis de datos grande están ahora disponible como un servicio, que hace más accesible a las masas ya que no hay tal un gran capital desembolso inicial.
Esto nivela el terreno de juego entre grandes y pequeños negocios hasta cierto punto porque ahora, si tienes los datos, se puede utilizar.