Der Markt ist reif für Bild-Anerkennung-apps
Im Jahr 2011 die e-Commerce-Branche explodierte auf eine noch nie da gewesenen $6 Milliarden und bietet jetzt ein jährliches Wachstum von 21 %. Jedoch reicht eCommerce & mCommerce Schlacht verschiedene erhebliche Probleme von niedrigen Conversion-Raten (nur 3 % der Besucher tatsächlich einen Kauf tätigen) Schwierigkeiten die entsprechenden Suche aufgrund großer Produkt ergibt.
In den letzten Jahren ein paar big Player haben worden Konzentration auf Bilderkennung und augmented Reality-Funktionen, Unterstützung des Handels das Mobiltelefon Potential an Verbraucher Impuls-Käufe nutzen bei. Die Idee ist einfach - der Verbraucher rastet eine Aufnahme eines Bildes mit einem Mobiltelefon, und die Macht um es sofort zu besitzen ist direkt an seinen Fingerspitzen. Shopper nehmen Fotos von Produkten erfahren mehr, Belohnungen zu erhalten oder an Ort und Stelle kaufen.
Aktuelle Marke-Consumer-Kommunikation-Mängel
Gedruckte Werbung in Broschüren, Zeitschriften und Plakate statische Informationen, dieses Modell stützt sich stark auf den Käufer, die Beibehaltung der Informationen und es gibt keine direkten Push-to-Action. QR-Codes sind ein Schritt in die richtige Richtung, aber haben ihre Grenzen - sie erfordern teure Immobilien auf der Seite, die grafische Idee zu stören und Umleitung auf eine einzige Quelle des Inhalts.
Wie Bilderkennung ändert das Spiel
Während Lesen einer Produktbewertung des Verbrauchers Weitere Informationen erhalten kann, durch Scannen das Produktbild im Gegensatz zu einem Barcode oder QR-Code und ohne anderswo zu suchen. Das Produkt kann sofort, welche spart der Kunde wertvolle Zeit erworben werden. Der Hersteller ist interessiert magazine Meinungen zu veröffentlichen, die wiederum hilft des Verlegers. Die Zeitschrift oder gedruckte Anzeige wird ein virtuelles Geschäft, aktivieren den Kauf und Verkauf Gewinne bringen. Bilderkennung kann auch Benutzern Sonntagsstaat von Elementen in der realen Welt und das Foto mit ähnlichen Produkten derzeit zum Verkauf online übereinstimmen. Nehmen Sie ein Bild von einem Drink mit Ihrem Telefon und Drink-Rezepte, die Sie mit diesem besonderen Flasche mischen können. Interaktive Werbung kann zum Beispiel viele Formen annehmen. Ein Konzert-Poster kann verteilen Tickets oder des Künstlers CDs zu verkaufen, zu einer Webseite umleiten oder Event-Location in Google Maps anzeigen. Scannen Sie einfach ein Produkt um die nächstgelegenen Händler bietet es zu finden.
Reißen ein Produkt in einem Möbel-Katalog und haben es bis zur Haustür am nächsten Tag zugestellt. Die Technologie verwendet sind unzählige und spannend.
Bilderkennung und Ihr Unternehmen
Die Idee ist nicht neu - apps wie Google Goggles haben Benutzer 'Suche' visuell mit Smartphone-Kamera-Bilder, und erinnert sich Amazon ist eine app, die einen ähnlichen Service für das iPhone. Wir erleben einen deutlichen Wandel vom Begriff Suche zum Bild zu suchen. Nachfrage der Nutzer und Verhalten sind makroökonomische Treiber, die auf eine schrittweise visuelle und mobile Web zeigen. Der wichtigsten wirtschaftlichen Vorteil der Bild-Erkennungstechnologie, eingebettet in eine mobile app ist die Aktivierung der Impuls kaufen zum Zeitpunkt der Käufer Interaktion mit einem Produkt.
Stärkung des Verbrauchers zum Kauf bei diesem speziellen Punkt in der Zeit verhindert künftige vergessen über das Produkt. Die Gelegenheit bietet online-Händlern die Möglichkeit, bringen Inhalte auf Leben und Hahn in mobile Einnahmen Kanäle, Conversion-Raten zu beeinflussen, Consumer Engagement verbessern, push-up Klickraten und durchschnittlichen Korb deutlich vergrößern.
Die heutige Technologie macht es möglich
Heutzutage gibt es Plattformen, so dass die Anerkennung einer Breitbild-Palette von Produkten, Gebäuden. Bis vor nicht allzu langer Zeit wurde Bilderkennung, erforderlich für die meisten augmented-Reality-Anwendungen, durch Gerätefunktionen begrenzt. Heute ermöglicht Cloud-Architektur Anerkennung von Millionen von Bildern sowie mehrere Bilder von einem Bildschirm, während das Handy nur für Feature Punkt Extraktion und Content Rendering zuständig ist.
Probleme auf dem Weg von Bilderkennung
Einige vorhandenen Lösungen, die auf der Grundlage von Bilderkennung tendenziell gut mit einigen einfachen Produkten zu arbeiten, aber habe Probleme mit komplexeren oder kreativ präsentiert Bilder. Der Ansatz könnte für einige Käufer auch zu knifflig erweisen. Es ist eine Tatsache, dass Barcode Scanner apps bereits viel Vergleiche und andere Schnäppchen-Jagd-Tricks bieten, aber keiner hat wirklich noch abgenommen.
Die Zukunft von Bild Anerkennung mobile apps
Bild-Erkennungstechnologie und apps erstellen Sie eine Verbindung zwischen der physischen und der digitalen Welt und der Client erfolgreich das Produkt verlinken. Viele Marken haben dies erkannt und sind auf der Suche nach Möglichkeiten, Geist-Aktien zu einem vorher übersehene Schlüssel kaufen zu gewinnen. Hat Ihr Geschäft Modell Bedarf überdenken? Konnten Sie sehen, eine Bild-Anerkennung-app hilft Ihnen und Ihren Kunden geben und besseren Service zu empfangen? Rufen Sie uns heute um chat darüber, was eine Bild-Anerkennung-mobile-app für Sie tun kann!