Spracherkennungs-Technologien hat sich stark mit der Ankunft des NLU oder natürlichsprachliche Verständnis in der künstlichen Intelligenz entwickelt. NLU ist eine Teilmenge der Verarbeitung natürlicher Sprache, das Leseverständnis System beschäftigt. Viele von uns haben diese neue Technologie angewendet auf Sprachbefehle gesprochen an mobile Geräte für die Suche nach Standorten, immer Richtungen oder Aktualisieren von Kalendern gesehen. Kunden sind erstaunt, wenn das System die Fähigkeit hat, eine conversational Interaktion haben, die nie mit traditionellen Tonwahl oder Sprache Spracherkennung möglich war. Die heutige künstliche Intelligenz kann komplexe Gespräche in einer freien Form behandeln, die natürliche Sprache ähnlich ist. Noch wichtiger ist, werden diese Systeme intelligenter im Laufe der Zeit, als die Intelligenz-Engine automatisch mit jeder neuen Gespräch lernt.
Diese Technologie unterstützt Kunden aufrufen Buchung Schreibtische, Büros, Buchhaltung, Frage nach Hilfe oder eine Vielzahl von anderen Business- und Consumer-Situationen ohne die Notwendigkeit, einen Agenten zu engagieren. Virtuelle Agenten mit NLU-Technologie können entweder ein- oder ausgehende Transaktionen Ende zu behandeln. Virtuelle Agenten unterstützen die routinemäßige Teile eines Aufrufs und nahtlos den Anrufer auf eine live-Agent zusammen mit den bereits gesammelten Informationen übertragen. Art des Geschäftes, die normalerweise sich virtuelle Agententechnologie eignen ist Bestellstatus, Bestellannahme, Reihenfolge ändern, Rechnungszahlungen, Anfragen, Kontoänderungen, Terminverwaltung, Bestätigung, Termine, Kundenbefragungen, Up-selling, Kreuz, Verkauf, Save-the-Sale, ausgehende Sammlungen, ausgehende Benachrichtigungen/Bestätigungen, RMAs (Rückkehr Merchandize Berechtigungen), Haltestelle/Stop-Service, Reservierungen, Katalog Anfragen, Förderfähigkeit Screening, Helpdesk-Support, Arbeit Ticket schließen, intelligenten Haustür und Blei erfassen. Mit dialogorientierten reibungsloser und dynamische Anpassung an ein Anrufer können virtuelle Agenten erreichen Leistungssteigerungen und effektiv verteilen sich wiederholende Aufgaben, die den Agenten-Pool effizienter zu gestalten.
Bis 2010 war die Bereitstellungsoptionen für NLU-Technologie in der Regel ziemlich teuer und kompliziert zu konfigurieren. Auf Prämisse Hardware- und Softwareplattformen gehörten zur Serienausstattung. Vor ein paar Jahren dort mit wenig oder keine Optionen finden NLU als eine gehostete oder cloud-basierte Angebot. Später im Jahr 2011 Anbieter umarmte gehostete oder Cloud-basierten Lösungen und begannen, gehostete NLU-Artificial Intelligence-Lösungen anzubieten. Cloud-basierte Lösungen bieten, die Kosten-effiziente und schnelle Bereitstellung Timelines ohne die schwere Investitionsbedarf. Viele dieser Systeme können "overlay" und Arbeit mit vorhandenen älteren ACD/IVR-Systeme, daher bietet einen weiteren Vorteil und sorgt für eine einfachere Entscheidung NLU-Systeme zu übernehmen.
Virtuelle Agenten mit natürlicher Sprache-Verständnis-Technologie können beeindruckende ROI und Ergebnisse generieren. Hersteller behaupten, dass mithilfe von virtuelle Agenten erkennen werden, Kosten pro Anruf weniger als 65 % zu senken, Mitarbeiterzahl wird von weniger als 18 %, Self-Service-Abschluss steigt um bis zu 35 % reduziert, durchschnittliche Handle (AHT) reduziert um 50 % und Verlassenheit Anruferquote erhöht, so viel wie 17. Es ist unmöglich, alle Ansprüche zu überprüfen, aber es ist klar, dass die Industrieexperten sind sich einig, dass virtuelle Agenten hier sind zu bleiben. "Bis 2020, wird der Kunde 85 % der Beziehung zu einem Unternehmen verwalten, ohne Interaktion mit einem Menschen."-Gartner Customer Summit.