In-Memory-computing ist der Stil der Datenverarbeitung, die Daten in erster Linie in den RAM oder Random Access Memory, der Teil des für die Verarbeitung der Daten in einem Computersystem verwendete Speicher speichert. Diese Technik die Speicherung von Daten auf Festplatten im Gegensatz zu der Computerarchitektur hemmt, sagt ein Gartner-Analyst Massimo Pezzini. Er fügt hinzu, dass dies die Daten Zugriff Wartezeit minimieren würde und den primären Nutzen der Festplatten speichern Daten zum überlaufende Daten erfassen von oder für die Wiederherstellung verlorener Daten umgestalten würde.
In-Memory computing wird immer beliebter, da die Notwendigkeit für die Verarbeitung von Tera und Peta-Byte Daten für Business-Dienstprogramm auf dem Vormarsch ist. Diese Art der Datenverarbeitung ermöglicht die Verarbeitung und Speicherung von großen Datenmengen auf den Hauptspeicher d.h. RAM selbst und Notwendigkeit, die Daten separat zu speichern ist verschwunden. Wie alle Daten auf der Processing Unit selbst gespeichert, also Zeit, um die Daten aus einer Speichereinheit zu den wichtigsten Verarbeitung-Speicher und dann verarbeiten, wird reduziert. Dieser ganze Prozess dauert in der Regel, eine sehr kleine Menge in Mikro-Sekunden berechnet. Allerdings wächst die Anzahl der Transaktionen zu Millionen und sogar Milliarden, wächst die Antwort der Anwendung auf großen Wert. In-Memory computing bringt den Vorteil der reduzierten Berechnung und Verarbeitungszeit durch Speichern der Daten in den Hauptspeicher.
Die missverstandenen Begriffe In-Memory Computing gehört ihre Nützlichkeit ausschließlich für analytische Anwendungen nur. Jedoch ist die Tatsache, dass in-Memory computing es seit der 90er Jahre gab und die meisten der Organisationen, einschließlich der Bildungseinrichtungen, Militär, Medien, Automobil, Gesundheitswesen und viele andere üben sind in-Memory-computing in der Form oder der anderen.
Der fallen-Preis für Hardware-Einheiten benötigt, um im Arbeitsspeicher Prozessoreinheiten (DRAM entscheidende derjenige) einrichten ist ein weiterer Faktor in der Popularität dieses Konzepts. Im Vergleich zum Einzelpreis von DRAM-Einheit mit herkömmlichen Geräten es mag teuer aber nach einschließlich der Kosten der damit verbundenen Faktoren wie Zuverlässigkeit, Verarbeitung, Funktion, Leistung und die Auswirkungen auf die Produktivität, in-Memory computing ist die optimale Lösung in eine langfristig.
Ein weiterer großer Vorteil von in-Memory computing ist die Tatsache, die Entscheidungsträger in Unternehmen für zeitkritische Entscheidungen nie zurückgelassen werden. Die Echtzeit-Daten können direkt in den Hauptspeicher geladen werden und effiziente Muster und Werte ermittelt werden, in eine kurze Dauer. So können sie verfolgen am momentanen Marktbedingungen und Entscheidungen zugunsten der Unternehmen in kürzester Zeit.