Sie wussten, dass der "Vater" der Epidemiologie auch Datenvisualisierung erstellt, wie wir es heute kennen. Wie wir uns in Richtung unserer eigenen "AppCentre bewegen" wird live und die Schaffung von mehr Apps innerhalb ODP, mit denen neue und spannende Einblicke in unsere Daten möglich, wollte ich ein Ereignis, das oft als Katalysator für die Notwendigkeit zu verstehen, wie Daten visualisiert werden können, um Fragen zu beantworten und wie Intelligenz immer der Grund für die Datenerhebung sein sollte, mit Ihnen zu teilen.
In der Mitte des 19. Jahrhunderts, hatte die Londoner Soho-Bezirk ein ernstes Problem mit Dreck durch den großen Zustrom von Menschen und einen Mangel an angemessene sanitäre Anlagen: die Londoner Kanalisation hatte nicht erreicht, Soho. Viele Keller hatte Klärgruben Nacht Boden unter den Dielen. Da die Müllabfuhr Überschreitung waren, beschlossen die Londoner Regierung die Abfälle in die Themse Dump. Diese Aktion verunreinigt die Wasserversorgung, führt zu einer Cholera-Ausbruch.
Am 31., August 1854 nachdem mehrere andere Ausbrüche an anderer Stelle in der Stadt stattgefunden hatte, schlug ein Ausbruch der Cholera Soho. Über die nächsten drei Tage 127 Menschen auf oder in der Nähe von Broad Street starben. In der nächsten Woche hatten drei Viertel der Bewohner die Gegend geflohen. 10 September, 500 Menschen starben, und die Sterblichkeitsrate war 12,8 % in einigen Teilen der Stadt. Ende des Ausbruchs war 616 Menschen gestorben.
Dieser Ausbruch ist bekannt für den Arzt John Snow Studie davon und seine Entdeckung, der Cholera durch verbreitet wird verunreinigtes Wasser. John Snow war ein Skeptiker die dann vorherrschende Miasmen-Theorie, die erklärt, dass Krankheiten wie Cholera oder der Schwarze Tod durch Verschmutzung verursacht wurden.
Durch Gespräche mit Anwohnern, identifizierte Schnee die Quelle des Ausbruchs als die öffentlichen Wasserpumpe auf der Broad Street. Schnee nahm seine Beweise in Form von Datenlisten nach der Londoner Regierung zu bitten, um das Handle von der Pumpe zu entfernen, damit es die Schließung und stören den Link, um die Ausbreitung der Krankheit. Die Regierung der Zeit glaubten nicht Snows Daten und waren wedded auf die Idee, dass die Krankheit durch die Luft verbreitet wurde.
Schnee war davon überzeugt, dass er korrekt war, also er betrachtet wie die Daten anders darzustellen.
Er entschied sich die spot Karte verwenden, um veranschaulichen, wie Fälle von Cholera auf die Pumpe konzentriert waren. Er machte auch eine solide Verwendung von Statistiken, die Verbindung zwischen der Qualität der Quelle des Wassers und Cholera Fälle illustrieren. Snow's Bemühungen, knüpfen Sie Fehlerquellen in der geografische Mittelpunkt schaffen, was heute als ein Voronoi-Diagramm bekannt ist das Auftreten von Cholera. Er die Positionen der einzelnen Wasserpumpen vorgezeichnet und Zellen, die alle Punkte auf seine Karte dargestellt, die am nächsten an jeder Pumpe wurden generiert.
Snows Studie war ein wichtiges Ereignis in der Geschichte der öffentlichen Gesundheit und Gesundheit Geographie und beeinflusst Gesundheit und den Bau von verbesserten Sanitäreinrichtungen im 19. Jahrhundert. Dies kann als Gründungsereignis der Wissenschaft der Epidemiologie betrachtet werden.
Als wir in Richtung auf die "AppCentre" wird live und bestückt mit neuen Sichtweisen auf Daten Einsicht zu erstellen, dachte ich, es wäre sinnvoll, darüber nachzudenken, die Anfänge der Datenvisualisierung und Business Intelligence und verwenden diese berühmten "Case Study" erarbeiten können wie neue Möglichkeiten für die Beantwortung von Fragen neue aufregende Fragen auffordern, die entwickeln können, wie wir arbeiten und liefern wird.
Unsere offene Datenplattform und AppCentre basieren auf QlikView-Technologie, eine Lösung, die es uns ermöglicht, die Verknüpfung von großen Datenmengen und die Visualisierung dieser Erkenntnis gewinnen.