Große Datenmengen. Es ist ein Begriff, der Runde frei in den letzten Monaten ausgelöst wurde. Es bezieht sich auf Datasets, die so groß sind, dass sie umständlich mit Arbeiten werden. Auf den ersten Blick ist dass große Datenmengen unattraktiv, jedoch äußern kann bei richtiger Anwendung den Wert dieser Daten unübertroffen. Dieser Artikel untersucht, große Datenmengen und die Auswirkungen, die wird auf Vermarkter auf der ganzen Welt haben (oder hat).
Was ist Big Data?
Wie bereits erwähnt, ist Big Data ein Begriff, der bezieht sich auf einen Datensatz (oder Datensätze), die umständlich arbeiten mit aufgrund seiner Größe, Komplexität oder Wachstum. Für einen Datensatz 'Big' berücksichtigt werden muss es in der Regel größer als 50 TB; Obwohl in einigen, komplexen Fällen kennt die Größe auf mehrere Petabyte ansteigen. Um zu setzen, dass perspektivisch, entspricht einem Petabyte von 1 Million Gigabyte.
In jüngster Zeit ist Big Data etwas wie ein Modewort geworden. Der Grund dafür ist nicht, dass es ein neues Konzept oder eine kürzlich entdeckte Ressource ist, sondern, dass es erst vor kurzem, dass die Technologie ist weit genug entwickelt hat, lassen Sie uns die Daten auf eine intelligente, aufschlussreiche Weise zu behandeln.
Nun, da wir behandeln können, Alysieren Sie an und interpretieren Sie die Daten zu, obwohl sie in vielerlei Hinsicht in vielen Branchen verwendet werden kann.
Das Ausmaß der Big Data
Große Datenmengen ist groß und so vielfältig, dass - abhängig von der Dataset - mehr oder weniger eine unendliche Menge von Bedeutungen haben kann. Teilweise liegt das an der Welt, in die wir leben wird also erheblich Daten gefüllt.
Moderne social Mediaplattformen illustrieren diesen Punkt perfekt. Bekannten Mikro-Blogging-Website, die Twitter bis ca. 12 Terabyte an Daten pro Tag, Uhren, wenn man bedenkt, dass dies ausschließlich aus Hügel von 140 Zeichen 'Tweets', es ist wirklich bemerkenswert. Diese Daten werden dann interpretiert und analysiert, um die Stimmung Produktanalyse und schließlich Produktverbesserungen zugrunde.
Sie behandeln noch größeren Datasets bei Facebook. Facebook Sammeln von mehr als 500 TB Daten jeden Tag. Diese Daten bestehen aus Status-Updates, mag, Foto-Uploads und andere Interaktionen.
Auf einer größeren Skala wurde geschätzt, dass 90 % der Daten in der Welt in den letzten 2 Jahren gesammelt wurden. Das bedeutet, dass weitere für den Zeitraum zwischen 2010 und 2012 Daten als die 1000 Jahren zuvor.
Es gibt also keine Anfechtung, die die Daten vorhanden sind, aber sobald Sie es haben, was können Sie mit ihm tun?
Verwendung von große Daten
Es überrascht nicht, es ist ist ein großes Geschäft in der Geschäftswelt. In der Welt von Business Intelligence können Daten in der Regel in zwei Gruppen aufgeteilt werden. Die erste Gruppe ist Transaktionsdaten. Transaktionsdaten sind Daten, die bei Veranstaltungen wie z. B. online einkaufen, Benutzer-Reisen und Logistik. Die zweite Gruppe ist interactional Daten. Interactional Daten sind Daten, die gesammelt, um Interaktionen zwischen Menschen. Denken Sie social Media Profile, Videos und Fotos. Das obige Beispiel der social-Media ist ein perfektes Beispiel für interactional Daten.
Der Vizepräsident der Infrastruktur bei Facebook - Jay Parikh - hat (relativ) einmal gesagt, "Wenn Sie nutzen sind nicht große Daten, dann können Sie große Datenmengen haben nicht, Sie müssen nur einen Haufen von Daten." Also kann was es für werden verwendet?
Große Datenmengen wird eine große Möglichkeit, in der Unternehmen ihre Konkurrenten übertreffen können. Fallstudien haben gezeigt, dass es kann, zur Steigerung des Marktanteils verwendet werden, operative Marge und Erhöhung der Rendite auf das eingesetzte Kapital zu erhöhen.
Es kann verwendet werden, um ein Produkt oder eine Dienstleistung auch zu verbessern. Unternehmen können analysieren, wie ein Produkt verwendet wird, wer es benutzt ist, was sie darüber denken und was sie ändern würden.
Vielleicht können sehr erschreckend große Datenmengen verwendet werden, um über Sie herauszufinden. Was Ihnen gefällt, nicht gefällt, wo du warst, und vieles vieles mehr. All dies kann dann verwendet werden, anzeigen und verkaufen Produkte. Verbraucherinformation ist Wert eine Menge Geld, wenn verkauft, es Hunderttausende Pfund im Wert von Geld holen kann. Warum glauben Sie, dass Facebook frei ist?
Das ist wirklich nur die Spitze des Eisbergs, es gibt so viel mehr, dass das möglich ist.
Zugänglicher
Große Datenmengen, die früher die exklusive Ressource großer Unternehmen mit großen Datensätzen und in der Nähe von unendlichen computing-Ressourcen. Nun, das ist nicht der Fall, jetzt KMU und kleinere Organisationen können machen Verwendung von großen Daten dank cloud computing. Große Datenanalyse steht jetzt als Dienst, wodurch es leichter zugänglich für die Massen, da es nicht mehr so eine große anfängliche Kapitalaufwand gibt.
Diese Ebenen das Spielfeld zwischen kleinen und großen Unternehmen zu einem gewissen Grad, denn jetzt, wenn Sie die Daten haben, Sie es verwenden können.