Mobila enheter kommer med oss vart vi än går. Från en användares hand handflatan ger mobile nu lösningar för marknadsförare som en gång verkade av nå. I detaljhandeln särskilt, är bild erkännande en av de unika funktioner som kommer att minska operativa kostnader, minska kundernas supportkostnader och minska behovet av mänskliga resurser i många av dagens butiksmiljöer.
Föreställ dig att gå in i departementet sko på en stor butik. Du hittar ett par skor som du vill och istället för att vänta en försäljning associera ska komma till dig, du använda en mobil app för att skanna skon med bild erkännande (IR) teknik och det drar upp det aktuella lagret av denna sko. Låt oss ta det ytterligare - den mobila applikationen erbjuder geo-läge och kan peka ut specifika sko institutionen som du ligger på i landet. I några sekunder har du bestäms om att lagra har den storlek som du letar efter. Med hjälp av bild erkännande kan app också rekommendera liknande skor till den kund som finns även i din storlek på den specifika platsen. Med mCommerce, kan du köpa skon och varna en kontorist för att få köpet direkt till dig. Den kund som köpt produkten inte kräver kundsupport, är uppfyllda, och återförsäljaren inte drabbas av onödiga kund stöd kostnader.
Exemplet jag gav bara är hur jag föreställa sig varje stor butik för att interagera med kunder inom de närmaste 3 åren. För återförsäljare att konkurrera, ska de anpassa sig till den nyaste modellen av kundservice. Den nya kunden shoppingupplevelse kommer att omfatta pre, instore och efter produktens användning. Verktyg som bild erkännande och geo-läge tillåter återförsäljare att veta vad kunder tittade på, för hur länge, på vilken plats, och hur ofta innan de köper. Mobila applikationer anpassade för detaljhandeln kan också samla in uppgifter om efter produkt erfarenhet för att bättre betjäna kunder och minska avkastning.
Här är några viktiga begrepp att ta bort från bild erkännande:
Du är att minska kostnaderna för arbetskraft. Med fler kunder interagera i butik utan hjälp av en fysisk företrädare har du råd att ha mindre anställda på golvet per skift. För de försäljning medarbetare som finns kvar på golvet, kan de ägna mer tid och engagemang för kunder som har komplexa frågor eller fysiska krav. Dessutom, gör du varje kund uppleva mer av en personlig shopper upplevelse utan att betala de extra avgifter som kommer med den.
Du tjäna pengar på utrymme som tidigare inte existerade. Jag förutspår att de virtuella rymden insikterna så småningom kommer att vara mer värdefullt att återförsäljare än de som samlats in av människor. Det ger insikter och analytics som inte kan samlas in av försäljning medarbetare, men det kostar mindre pengar än utbildning av personalen, betalar löner, schemaläggning och hantera anställda.
Du använder en plattform som har olika moduler. Med en app innehåller som har satt bild erkännande du får en unik funktion som också geografisk plats, anmälningar push, förstärkt verklighet, mCommerce, mobila CMS, gamification, och insikter och analytics. Även om varje modul ger en bra funktion på egen hand, är det viktigt att en mobil applikation har förmågan att ge en bunt av dragen att öka försäljningen, öka kund frekvens och få insikter.
Du kan hantera hela livscykeln för en produkt. Med analytics samlas in via en mobil applikation, kommer du att kunna se när och där var efterfrågan för din produkt på det är högsta, lägsta, och om det ska fortsätta att bo hyllor i butiken.
Mycket av dagens data är digital. Bild erkännande kan utnyttja redan skapade digitala resurser för att ge användbara verktyg för kunder som gör inköp val, således ytterligare öka avkastningen av din digitala resurser.
Jag tror verkligen att bild erkännande är här för att stanna eftersom det är en funktion att kunder kommer att hitta hjälp för att göra inköp och en funktion som återförsäljare kommer att inse ökar intäkterna. Vad tror du?