Информационные технологии

Преобразование данных большого объема в большое значение

Бизнес организаций продолжать поиски для новой бизнес-идеи от большого бассейна больших объемов данных. Это не простая задача для рыбы из уточнены данные, которые нужны для его бизнеса. Для достижения одного и того же компании должны изменить свои процессы и технологии.

Большие данные, как предполагает его название является гораздо более широкое понятие, чем то, что он воспринимается. В сегодняшней быстро движущихся предприятий и передачи небольших вручную обработанные данные цифровых данных изменилась вся динамика управления данными. Примерно 2,5 10 ^ 3 миллиона байт данных создается человечества и объем, резко возросло за последние пять лет.

Наборы данных настолько велики, что это по-видимому невозможно собирать, хранить, искать, анализировать или предусмотреть его без использования каких-либо современных технологий. Большинство данных разбросаны и в неструктурированной форме, которая включает в себя объемные документы, видео, тексты и т.д., что трудно поместиться в обычных баз данных.

До анализа пользователи должны проверить подлинность данных, созданных в разное время для различных целей различными источниками. Это будет способствовать в определении точности данных и избежать задержек. Резкое увеличение данных сделало более сложных процессов доступа к данным. В результате существующих систем и технологий управления хранения не способны достаточно сделать указанную информацию через хорошо организованные данных пула.

Чего некоторые простые изменения в процесс может помочь бизнесу пожинать хорошие результаты с помощью больших объемов данных.

Дорожная карта стоимости создания

Организации необходимо укрепить свои процессы и спланировать стратегию вместе с технологией выразить рост, доступность и использование как структурированные, так и неструктурированной информации для создания новых значений бизнес.

Преобразование больших объемов данных в большой значение

Организаций следует обучать и развивать их технологических и базы данных ведомств для эффективного управления большими данными. Сотрудники должны заботиться, что конкретные данные предоставляются своевременно, может способствовать использование автоматизированных алгоритмов и другие новаторские методы для облегчения принятия решений.

Определение значения данных с различных точек зрения и затем управляющих стратегии управления данными может быть столь же полезным. Кроме того организации могут также накапливаться подробные метрики для оценки их данных управления составом, который включает время, необходимое для преобразования данных в бизнес, включения новых источников данных и управления данными и значение, полученное через информацию.

Основные технологии инициативы, которое должно быть принято должно быть сделано после последовавшего что инструменты и методы, необходимые для перемещения больших объемов данных могут быть легко использованы предполагаемыми пользователями, а также сети и инфраструктуры должны быть способны достаточно для поддержки данных.

Вообще использовать информацию в наиболее подходящим образом, большой данных необходимо управлять с помощью правильного подхода, процесс и технологии на основе комбинированных. Существует ряд организаций, которые предлагают решения большой данных корпоративного уровня, которые могут помочь вам управлять и эффективно переноса больших объемов данных.