I minnet databehandling er stil databehandling som lagrer data først og fremst i RAM eller Random Access Memory, delen av minnet som brukes til behandling av data i et datamaskinsystem. Denne teknikken hemmer lagring av data på harddisker i motsetning til datamaskinarkitektur, sier en Gartner-analytiker Massimo Pezzini. Han legger videre til at dette ville gi redusert latenstid data-tilgang, og vil re-forme den primære nytten av harddisker fra lagring av data for å fange overfylte data eller for å gjenopprette tapte data.
I minnet databehandling er stadig mer populært som behovet for behandling av tera og peta byte med data for business-verktøyet er på vei oppover. Denne stilen av databehandling gjør det mulig for behandling og lagring av store mengder data på hovedminnet dvs RAM seg selv og behovet for å lagre dataene separat er forsvunnet. Som alle dataene er lagret på prosessorenheten seg selv, så tid til å hente data fra en lagringsenhet til det viktigste behandlingen minnet og deretter behandle den, reduseres. Vanligvis, tar hele prosessen en svært liten mengde tid beregnes i mikro-sekunder. Men som antall transaksjoner vokser til millioner og selv til milliarder, vokser responsen av programmet til stor verdi. I minnet databehandling gir fordelen av redusert beregning og behandlingstiden ved å lagre alle dataene i hovedminnet.
En av de misforståtte begrepene i minnet databehandling er dens nytte eksklusivt for analytisk søknadene bare. Det er imidlertid faktum at i minnet databehandling har vært der siden 90-tallet, og de fleste organisasjoner inkludert utdanningsinstitusjoner, militære styrker, media, bil, helsetjenester, og mange andre er praktiserende i minnet databehandling i form eller andre.
Slippe prisen på maskinvare enheter kreves for å sette opp i minnet behandling enheter (DRAM å være den avgjørende) er en annen medvirkende faktor i populariteten av dette konseptet. Men i forhold til salgsprisen av DRAM enhet med konvensjonelle enheter det kan virke dyrt men etter inklusive kostnader for tilknyttede faktorer som pålitelighet, behandling av funksjonalitet, ytelse og slagfasthet på forretningsproduktivitet, i minnet computing er en optimal løsning i et lange løp.
En annen stor fordel i minnet databehandling er det faktum at business beslutningstakere er aldri igjen for tid-sensitive beslutninger. Alle sanntidsdata kan lastes direkte inn i hovedminnet og effektiv mønstre og verdiene kan beregnes på en kort varighet av tid. Dette gjør det mulig for dem å holde rede på momentant markedsforhold og ta beslutninger i favør av virksomheten på et blunk.