IBM, WellPoint og Memorial Sloan-Kettering Cancer Center samarbeider på et prosjekt ved hjelp av Watson som et middel til å utvikle et verktøy for behandling av onkologi. En gang forestilt ideer om fremdriften av helsetjenester er raskt blitt en del av den virkelige verden. Et flertall av verdien fra Watson kommer fra dens evne til å samle enorme mengder av medisinske tidsskrifter. Erklært en "klinisk beslutningsstøttesystem', vil den operere i samarbeid med leger og spesialister.
Selv om det ikke tar over det hele lege-pasient forholdet, tilbyr Watson verdifulle data drevet innsikt for medisinske fagfolk.
Store Data analyse har blitt brakt i forkant av populærkulturen takket være IBMs Watson. Avanserte datamaskinen er et symbol på Big Data spredning og fremtiden for data drevet beslutningsprosesser i helse-, forretnings- og regjeringen. For eksempel, skrøt President Obama's 2012 gjenvalg team en 100 personen analytics avdeling for å analysere velgerne, med sin egen interne 12 medlem team for å gjennomføre analyser om sine operasjoner.
Watson, skjønnhet ligger i dens evne til å analysere millioner av journaler som inneholder ustrukturert naturlig språk data på en rask måte. Analytics for ustrukturerte data som er den mest utfordrende delen av dataanalyse, Big Data analytics men begynner å løse denne utfordringen. Med progresjon mot elektroniske medisinske og helse poster, analytics vil bli mer praktisk, og har lagt til brukstilfeller.
Sykehusene i kontroll over deres pasientdataene kan utføre kraftige analyser gjennom teknologi som ligner på Watson, til å forbedre fremtidige beslutninger. Ved å opprette en data-vennlig miljø innenfor bedriften som et sykehus, vil dataene bli mindre av en byrde, og mer av en ressurs. Å ha muligheten til å vurdere de siste 20 årene av behandling i konteksten av pasienten sanntidsdata vil utvilsomt påvirke fremtidige scenarier og behandling.
Én forekomst av praktiske analytics bruk ved University of Pittsburgh Medical Center (UPMC) oppstod under den nye IT-team brukte analytics til å markere pasienter med tilbøyelighet til å staph infeksjon. Staph eller MRSA er en smittsom bakterie som kan skape kaos på en pasients skjøre immunsystem og aften anledning død på grunn av infeksjon.
Ved å gjennomføre analytics til å opprette en liste over sannsynlig staph pasienter, kunne leverandøren spesielt imøtekomme til pasienter i en måte som forhindret infeksjon. Også bruke analytics på medisinering prosedyrer har potensial til å drastisk redusere feil i drug administration.
Watson er et stort skritt fremover for store Data analyse. Som implementeringen av Watson innen Sloan Kettering utvikler seg blir det spennende å se forbedringer i behandling og hastigheten som øker kvaliteten på omsorg. Det er svært sannsynlig at vare versjoner av Watson vil bli gjort tilgjengelig for allmennleger innenfor deres individuelle praksis (og til slutt for forbrukere på deres smartphone).
IBM understreker at deres hjernen barn er mye mer enn en avansert søk-motor. Dens evne til å behandle slike enorme mengder ustrukturerte data og gi kontekstavhengig innsikt til beslutningstakere setter den holdent i territorium av Big Data.