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Miglioramento della qualità di dati - per prestazioni efficienti delle organizzazioni

Per l'utilizzo dei dati nel processo decisionale e le operazioni di pianificazione, è necessario garantire che i dati sono di alta qualità. Generalmente, quando il volume di dati disponibili è elevato, la garanzia dei dati altamente coerente in termini di qualità è bassa. Ci possono essere semplici errori nei dati che possono essere corrette, ma con grande difficoltà.

Qualità comprende la validità, accuratezza e anche la consistenza dei dati disponibili per l'utilizzo a scopi specifici. È assolutamente necessario assicurarsi che la qualità dei dati è alta. Tecniche, strumenti e sistemi di miglioramento della qualità mirano a portare la qualità al suo pieno potenziale.

Ci sono diversi strumenti di aiuto nel miglioramento della qualità.

• Analisi dei dati: I difetti in una raccolta in termini di qualità necessario calcolate attentamente valutando i dati o profilatura di esso.

• Standardizzazione: è necessario assicurarsi che i dati disponibili si qualifica impostare standard per migliorare le prestazioni.

• Collegamento: confronto dei dati ai fini dell'allineamento dati simili rimuovendo doppiezza usando la logica fuzzy.

• I dati di monitoraggio: è necessario osservare e tenere un registro delle variazioni nella qualità dei dati per periodi di tempo per il miglioramento di qualità.

Per garantire la qualità, la coerenza e per assicurarsi che i dati soddisfano gli standard richiesti, insieme con le necessarie regole e vincoli, Governance dati viene utilizzato per l'immissione dei dati sia di una persona e di un sistema automatizzato di controllo. È un insieme di metodi che aiuta nella gestione dei dati cruciali. Il governo principale è garantire che qualità dati basso, portando a problemi è rappresentato. È semplicemente un insieme di regole o linee guida per garantire una gestione efficiente dei dati.

Numerosi Governance casi studi riguardanti varie funzioni di un'organizzazione vengono eseguiti per valutare e valutare l'attuale situazione e per implementare nuove tecniche per il miglioramento della Governance dei dati. Le funzioni o l'obiettivo del governo è quello di aumentare gli standard e la coerenza nei dati, garantire e migliorare la sicurezza e per ottimizzare l'efficienza.

Un'altra tecnica chiamata pulizia dei dati che coinvolge principalmente trovando errori e correzione o sostituzione errata o corrotto record dal database principale. Questo metodo viene utilizzato per migliorare la qualità dei dati, eliminando o modificando anche il più piccolo degli errori. Pulizia dei dati è principalmente la correzione degli errori confrontando a un elenco esistente di record corretto. Questi errori, principalmente causati da voci da parte degli utenti possono essere fatto senza convalida e altri errori di qualità utilizzando le operazioni di pulizia.