Gestione dei dati scientifici è una divisione di soluzioni software di applicazioni specialistiche cui scopo è ottimizzare le operazioni di laboratorio, processi, generazione di dati ed elaborazione e altri processi scientifici. Ottimizzano l'efficienza fornendo un metodo efficace per la generazione di dati e acquisizione, ordinamento e archiviazione, analisi delle informazioni ed elaborazione, manipolazione di campioni, dati di segnalazione e gestione. La quantità di dati generati in situazioni di ricerca è sempre crescente, e le esigenze di elaborazione per questo informazioni sono elevate. Queste soluzioni di razionalizzare e ottimizzare i metodi di ricerca attraverso la fornitura di strumenti integrati per essere distribuito nel confronto dei dati, elaborazione di informazioni e creazione di banche dati scientifici.
Soluzioni per la gestione dei dati scientifici moderni impiegano tecnologia chiamata dati pipelining che sono algoritmi che determinano il trattamento sequenza dei dati, ad esempio, si può tradurre l'output di un processo in dati di input per il prossimo. Queste sono le pipeline software che automatizzano il processo di input di alimentazione in impostazioni scientifiche dove ricerca è impegnata nelle fasi di Spalato. Pipelining utilizza comandi software che ordinare e organizzano i dati estratti da una fase operativa e salvare questo in un database organizzato correttamente. Da questo database è che i dati necessari per l'ingresso iniziale nella successiva fase di lavoro di ricerca verranno derivati. Esso facilita questa parte del carico di lavoro per i professionisti del laboratorio ed elimina gli errori che emana da un input di dati errati.
La pipeline possono essere lineare o dinamica. Sistemi lineari sono pre-programmati insieme di funzioni da eseguire sui dati specifici in un ordine predeterminato, mentre sistemi dinamici si esibiranno pre-set di funzioni in tempi diversi. In grandi progetti scientifici, dove c'è un sacco di post-processing e annotazione per essere affrontato da diversi o individui isolati, lavorando in disparate condizioni o posizioni, dati pipelining assiste con le sfide logistiche. Queste soluzioni software forniscono un'interfaccia per la determinazione di progresso e di pianificazione. Questo permette ai ricercatori di condurre una ricerca di alto-rendimento; Questa è la ricerca per cui milioni di modellazione matematiche e computazionale di scenari sono rapidamente analizzate e statistiche delle probabilità e inferenze determinato così, risparmiando tempo e risorse.
Applicazione di questo software permette di un laboratorio di anticipo sperimentazione pur rimanendo accurata. La competitività del mercato significa che il successo del progresso tempestiva in modo efficace è necessario. Servizi di gestione dati scientifici consentono agli utenti di semplificare le attività di laboratorio che sono necessari per essere eseguita nella fase di esecuzione dei processi scientifici. Gli sviluppatori di software che lavorano in consultazione con esperti matematici e ricerca sviluppano queste soluzioni software. Questo li aiuta a determinare il modo migliore di generazione dei dati di gestione e di elaborazione all'interno di un ambiente scientifico esigente.