Appareils mobiles Venez avec nous partout où nous allons. De la paume de la main de l'utilisateur, mobile maintenant offre des solutions aux commerçants qui une fois semblait de les atteindre. En détail surtout, reconnaissance d'image est l'une des caractéristiques uniques qui réduira les coûts d'exploitation, réduire les coûts de prise en charge des clients et réduire les besoins en ressources humaines dans de nombreux environnements de vente au détail d'aujourd'hui.
Imaginez la marche dans le département de chaussures dans un grand magasin. Vous trouverez une paire de chaussures que vous voulez et au lieu d'attendre une vente associé à venir à vous, vous utilisez une application mobile pour rechercher la chaussure à l'aide de la technologie de reconnaissance (IR) image et il tire vers le haut le stock actuel de cette chaussure. Permet de considérer plus loin - l'application mobile offre géo-localisation et est capable de localiser le département chaussure spécifique que vous êtes situé à dans le pays. En quelques secondes, que vous avez déterminé si magasin a la taille que vous recherchez. Avec l'aide de la reconnaissance de l'image l'app pourrait également recommander des chaussures similaires au client qui sont également disponibles dans votre taille à l'endroit précis. Avec mCommerce, vous pourriez acheter la chaussure et alerter un greffier pour faire l'achat directement chez vous. Le client ayant acheté le produit, ne nécessitait pas la clientèle, est convaincu, et le détaillant n'a supporté les frais de support technique client inutile.
L'exemple que j'ai fourni juste, c'est comment j'imagine chaque magasin de grande distribution pour interagir avec les clients dans les trois prochaines années. Afin que les détaillants à concourir, ils vont devoir s'adapter au nouveau modèle de service à la clientèle. Le nouveau client expérience de magasinage s'étendra à ger, instore et produite après utilisation. Outils comme la reconnaissance d'images et de géo-localisation permettent aux détaillants de savoir quels clients regarda, pendant combien de temps, à quel endroit et combien de fois avant d'acheter. Applications mobiles sur mesure pour la vente au détail peuvent également recueillir des données sur le produit après expérience afin de mieux servir les clients et réduire les rendements.
Voici quelques concepts importants de prendre loin de reconnaissance d'image :
Vous êtes réduisant les coûts de main de œuvre. Avec plus de clients interagissent en magasin sans l'aide d'un représentant physique vous pouvez vous permettre d'avoir moins employés sur le plancher par quart de travail. Pour les agents commerciaux qui restent sur le sol, ils sont en mesure de consacrer plus de temps et d'engagement envers les clients qui ont des questions complexes ou les exigences physiques. En outre, vous faites chaque client expérience de plus d'une expérience de personal shopper sans payer les taxes additionnelles qui viennent avec elle.
Vous êtes la monétisation de l'espace qui n'existe pas auparavant. Je prédis que les idées de l'espace virtuel sera finalement plus de valeur aux détaillants que ceux recueillis par les gens. Il fournit des aperçus et analytics ne peuvent être recueillis par les associés aux ventes, mais il vous en coûtera moins d'argent que la formation du personnel, de payer les salaires, la planification et la gestion des employés.
Vous êtes utilisant une plate-forme qui a différents modules. Avec un $ $ etAPP qu'a reconnaissance d'image que vous obtenez une caractéristique unique défini qui inclut également géo-localisation, notifications push, réalité augmentée, mCommerce, CMS mobile, gamification et aperçus et Google analytics. Chaque module offre une grande fonction sur son propre, mais il est important qu'une application mobile a la capacité de fournir un ensemble de fonctions que stimuler les ventes, augmenter la fréquence de la clientèle et mieux comprendre...
Vous êtes capable de gérer le cycle de vie complet d'un produit. Avec Google analytics recueillie au moyen d'une application mobile, vous serez en mesure de voir quand et où la demande pour votre produit était à elle est plus haut, plus bas et si elle doit continuer à rester les tablettes en magasin.
Une grande partie des données d'aujourd'hui est numérique. Reconnaissance d'image peut utiliser les ressources numériques déjà créés pour fournir des outils utiles pour les clients qui font des choix d'achat, donc encore amplifier le rendement de vos ressources numériques.
Je crois vraiment que la reconnaissance de l'image est ici de rester parce que c'est une caractéristique que les clients trouveront utiles dans la réalisation des achats et une fonctionnalité que détaillants comprendront des augmentations de revenus. Qu'en penses-tu?