Données volumineuses. C'est un terme qui a été levé autour librement ces derniers mois. Il se réfère aux ensembles de données qui sont si grandes qu'elles deviennent difficiles à travailler avec. À première vue, qu'instruction peut rendre données volumineuses désagréable, cependant, si utilisé correctement la valeur de ces données est à nulle autre pareille. Cet article examinera les données volumineuses et l'impact qui est volonté ont (ou a) sur les commerçants du monde entier.
Ce qui est des données volumineuses ?
Comme j'ai mentionné plus tôt, Big Data est un terme qui désigne un ensemble de données (ou des ensembles de données) qui est difficile à travailler avec, en raison de sa taille, complexité ou le taux de croissance. Pour un ensemble de données à prendre en considération « Big » il a habituellement dépasser 50 to taille ; Bien que dans certains cas complexes, la taille a été connue pour augmenter de plusieurs pétaoctets. Pour mettre cela en perspective, un pétaoctet équivaut à 1 million de gigaoctets.
Ces derniers temps, les données volumineuses est devenu quelque peu d'un mot à la mode. La raison à cela n'est pas que c'est un nouveau concept ou une ressource récemment découverte, mais que qu'il n'est que récemment que la technologie a mis au point assez loin de nous laisser gérer les données d'une manière intelligente et perspicace.
Maintenant que nous pouvons traiter, analyser et interpréter les données, cependant, il peut être utilisé de plusieurs façons dans beaucoup d'industries différentes.
L'échelle des données volumineuses
Données volumineuses sont vaste et si variée que - selon le groupe de données - il peut avoir plus ou moins une quantité infinie d'utilisations. C'est en partie à cause du monde que nous vivons en étant donc largement remplies de données.
Plateformes de médias sociaux modernes illustrent ce point parfaitement. Site bien connu de micro blogging de que Twitter horloges jusqu'à environ 12 téraoctets de données par jour, quand on pense que cela vient uniquement monticules de 140 caractères « tweets », c'est vraiment remarquable. Ces données sont ensuite interprétées et analysées pour former la base de l'analyse du sentiment produit et éventuellement, des améliorations de produit.
Ils manipulent encore plus grands ensembles de données à Facebook. Facebook collecter plus de 500 to de données chaque jour. Ces données se composent des mises à jour de statut, goûts, photos téléchargements et toutes les autres interactions.
Sur une plus grande échelle, on estime que 90 % de ces données dans le monde a été perçue au cours des 2 dernières années. Cela signifie qu'il n'y a plus de données concernant la période entre 2010 et 2012, qu'il y a les 1000 années antérieures.
Il n'y a donc aucune contestation que les données existent, mais une fois que vous l'avez, que pouvez-vous faire avec elle ?
À l'aide de données volumineuses
Sans surprise, c'est est une grosse affaire dans le monde des affaires. Dans le monde de la business intelligence, données peuvent généralement être séparées en deux groupes. Le premier groupe est données transactionnelles. Les données transactionnelles sont données recueillies autour d'événements tels que des voyages en ligne à l'utilisateur commerçante et de la logistique. Le deuxième groupe est données interactionnelles. Interactionnelles données sont des données recueillies autour des interactions entre les gens. Pense que les photos, les vidéos et les profils de médias sociaux. L'exemple de médias sociaux ci-dessus est un exemple parfait de données interactives.
Le vice-président de l'Infrastructure à Facebook - Jay Parikh-(relativement) a dit « Si vous n'êtes pas en profitant de données volumineuses, alors vous n'avez pas données volumineuses, vous avez juste un tas de données. » Donc quoi peut il servir ?
Données volumineuses sont de façon considérable dans lequel les entreprises peuvent surpasser leurs concurrents. Études de cas ont montré qu'il peut être utilisé pour augmenter la part de marché, augmenter le fonctionnement de marge et d'augmentation de rendement du capital investi.
Il peut être utilisé pour améliorer un produit ou un service aussi bien. Les entreprises peuvent analyser comment un produit est utilisé, qui est de l'utiliser, ce qu'ils pensent à ce sujet et ce qu'ils changeraient.
Peut-être plus effroyablement, grandes données peuvent être utilisées pour vous connaître. Ce que vous aimez, vous n'aimez, où vous avez été et beaucoup beaucoup plus. Tout cela permet ensuite de cibler les annonces et de vendre des produits. Renseignements pour le consommateur vaut beaucoup d'argent, si vendu, il peut aller chercher des centaines de milliers de livres sterling d'argent. Pourquoi pensez-vous que Facebook est gratuit ?
C'est vraiment juste la partie visible de l'iceberg, il y a tellement plus, c'est possible.
Plus accessible
Grandes données utilisées pour la ressource exclusif des grandes entreprises avec grands ensembles de données et près de : infinie calcul de ressources. Maintenant, ce n'est pas le cas, maintenant les PME et les petites organisations peuvent faire usage des données volumineuses grâce au cloud computing. Grande analyse de données est maintenant disponible comme un service, ce qui le rend plus accessible aux masses, car il n'est plus telle une grande dépense capitale initiale.
Ce niveau le terrain de jeu entre petites et grandes entreprises dans une certaine mesure parce que maintenant, si vous avez les données, vous pouvez l'utiliser.