La importancia de los datos de calidad no puede ser ignorada en los tiempos modernos. Con la mayoría de empresas que operan a escala global, la necesidad de información confiable se ha convertido en vital. Mientras que la asignación de información ya es una tarea difícil, analizando y segregar los datos existentes en un lenguaje que es compatible con sistemas de negocio ha añadido más complejidad a todo el proceso, obstaculizar el ritmo de crecimiento de las organizaciones. Por suerte, es la disponibilidad de software de gestión de datos maestros que ha permitido que importantes empresas de Fortune 1000 asegurar sus datos y administrar con eficacia.
Muchos ejecutivos de empresas, que tienen un enfoque hacia el negocio con visión de futuro, aprecian la existencia de mejores prácticas y acatan normas de gestión de calidad de datos para mejorar la usabilidad de la información existente y su calidad. Mientras que los problemas van a surgir si no se mantienen las prácticas y las implementaciones carecen de calidad, limpieza de los datos existentes en un método viable será seguramente apoyar el crecimiento de las organizaciones y aumentar su productividad. Con las empresas compitiendo unos contra otros a cada momento, aseguramiento de la calidad de datos se ha convertido en más de una necesidad, de una ventaja añadida.
Falta de un plan integral de seguridad conduce a la duplicación, trabajo repetido, aumento de los gastos, además de dificultar el flujo continuo de información consistente. Lo que es peor, también puede llevar a una caída abrupta de un negocio, en el caso de repente negocios relacionados con las decisiones mediante el uso de información incorrecta. Por lo tanto, es aconsejable planificar e invertir en un plan de aseguramiento antes de pagar las deudas de un programa de gestión de datos maestros sin éxito en el futuro.
Aseguramiento de la calidad de datos es un proceso que analiza la información existente, perfiles de la base de datos para descubrir información inconsistente y variaciones y limpia, al mismo tiempo. El proceso también transforma los datos sin errores derivados de una manera fácilmente interpretable para los usuarios. Mejora de los datos existentes, la prevención de errores y monitoreo continuo, son las tres principales funciones de un plan de aseguramiento. Aparte de mantener la calidad de la información, el plan de aseguramiento permite comprender mejor los objetivos del negocio y sus requisitos. Ayuda en la identificación de problemas de datos y permite que el Departamento de mantenimiento de datos crear mejores políticas, que le ayudan en la construcción de nuevos sistemas para un proyecto nuevo o actual.
La cooperación y coordinación de un equipo de aseguramiento de la calidad es extremadamente vital, cuando se trata de proyectos que construyen nuevos sistemas y los que se funden con los ya existentes. Su conocimiento ayudará a crear mejores sistemas de información que cumpla el plan de aseguramiento, que debe ser presentado por la organización. Sin embargo, ejecución del programa de aseguramiento de datos solo, no puede garantizar la exitosa implementación de gestión de calidad de datos. El plan sólo puede tener éxito cuando se implementan otros rasgos esenciales como la inspección, auditoría y control de calidad, junto con él. Además para mayor eficacia, es importante presentar el plan en cada proyecto y sistema de almacenamiento de datos existente.