¿Sabías que el 'padre' de la epidemiología también creó la visualización de datos como lo conocemos hoy. Como nos movemos hacia nuestro propio ser vivo "AppCentre" y la creación de más aplicaciones dentro de ODP que permiten ideas nuevas y emocionantes que sea posible de los datos, he querido compartir con ustedes un evento que es a menudo visto como el catalizador de la necesidad de entender cómo se pueden visualizar datos para contestar preguntas y cómo inteligencia siempre debe ser la razón para la recolección de datos.
En el siglo XIX, el distrito Soho de Londres tenía un serio problema de suciedad debido a la gran afluencia de gente y la falta de servicios sanitarios adecuados: el sistema de alcantarillado de Londres no había llegado a Soho. Numerosas bodegas tenían pozos negros de noche suelo debajo de su piso. Desde los pozos negros fueron sobrando, el gobierno de Londres decidió deshacerse de los residuos en el río Támesis. Esta acción contamina el suministro de agua, llevando a un brote de cólera.
El 31 de agosto de 1854, después de que varios otros brotes habían ocurrido en otras partes de la ciudad, un importante brote de cólera golpeó a Soho. Sobre el siguiente pueblo tres días 127 en o cerca de la calle Broad murió. La próxima semana, tres cuartas partes de los residentes habían huido de la zona. 10 De septiembre de 500 personas habían muerto y la tasa de mortalidad fue de 12,8% en algunas partes de la ciudad. Al final del brote, 616 personas habían muerto.
Este brote es el más conocido para el estudio del médico John Snow y su descubrimiento de que el cólera se transmite a través de aguas contaminadas. John Snow fue un escéptico de la teoría dominante de entonces miasma que declaró que enfermedades como el cólera o la peste negra fueron causadas por la contaminación.
Al hablar con los residentes locales, nieve había identificado la fuente del brote como la bomba de agua pública en la calle Broad. Nieve llevaron su evidencia en forma de listas de datos al gobierno de Londres para pedir que retire la manija de la bomba, así cerrara e interrumpir el enlace a la propagación de la enfermedad. El gobierno de la época no creía datos de nieve y estaba casado con la idea de que la enfermedad se extendió a través del aire.
Nieve estaba convencido que era correcto, así consideraba cómo retratar los datos de forma diferente.
Decidió utilizar un mapa de sitio para ilustrar cómo los casos de cólera se centraron en la bomba. También hizo un sólido uso de estadísticas para ilustrar la relación entre la calidad de la fuente de agua y cólera casos. Esfuerzos de la nieve para conectar la incidencia de cólera con posibles fuentes geográficas centradas en la creación de lo que ahora se conoce como un diagrama de Voronoi. Él trazó las ubicaciones de las bombas de agua individual y había generado células que representaban a todos los puntos en su mapa que eran más cercanos a cada bomba.
Estudio de Snow fue un evento importante en la historia de la salud pública y salud geografía e influenciado la salud pública y la construcción de instalaciones de saneamiento mejoradas que comienza en el siglo XIX. Esto puede considerarse como el acontecimiento fundador de la ciencia de la epidemiología.
A medida que avanzamos hacia el ser vivo y pobladas con nuevas formas de mirar datos para crear conocimiento que pensé que sería útil reflexionar sobre los principios de visualización de datos e inteligencia de negocios y utilice este famoso "case study" para elaborar "AppCentre" sobre cómo las nuevas maneras de responder a las preguntas pueden desencadenar preguntas nuevo emocionantes que pueden evolucionar cómo trabajaremos y entregar.
Nuestra plataforma de datos abierta y AppCentre se basan en tecnología QlikView, una solución que permite obtener un conocimiento de la vinculación de grandes conjuntos de datos y la visualización de estos.